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The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Librería: Zoom Books Company, Lynden, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,15
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The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,26
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Data Science Projects with Python: A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning, 2nd Edition
Librería: Book_Mob, Santa Clarita, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,31
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Machine Learning Algorithms: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 30,54
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,05
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Data Science Projects with Python: A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning, 2nd Edition
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 40,23
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The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,38
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The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,60
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Data Science Algorithms in a Week: Top 7 algorithms for scientific computing, data analysis, and machine learning, 2nd Edition
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,60
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,37
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Building Data Science Applications with FastAPI: Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python, 2nd Edition
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,84
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Data Science Projects with Python: A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning, 2nd Edition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,44
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Machine Learning Algorithms: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 55,97
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Data Science Algorithms in a Week: Top 7 algorithms for scientific computing, data analysis, and machine learning, 2nd Edition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,07
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Data Science Projects with Python: A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning, 2nd Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing 2021-07-29, 2021
ISBN 10: 1800564481 ISBN 13: 9781800564480
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,52
Envío por EUR 17,89
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The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,50
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Data Science Algorithms in a Week: Top 7 algorithms for scientific computing, data analysis, and machine learning, 2nd Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing 2018-10-31, 2018
ISBN 10: 1789806070 ISBN 13: 9781789806076
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,31
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Building Data Science Applications with FastAPI: Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python, 2nd Edition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,54
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Machine Learning Algorithms: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,95
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Machine Learning Algorithms: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Packt Publishing 2018-08-30, 2018
ISBN 10: 1789347998 ISBN 13: 9781789347999
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,01
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,74
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The Data Science Workshop: Learn how you can build machine learning models and create your own real-world data science projects, 2nd Edition
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,33
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,51
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ICDSMLA 2020 | Proceedings of the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 243,10
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. ICDSMLA 2020 | Proceedings of the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications | Amit Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Electrical Engineering | 2 Taschenbücher | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811636929 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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ICDSMLA 2020 : Proceedings of the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811636923 ISBN 13: 9789811636929
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 292,74
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers selected high-impact articles from the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning & Applications 2020. It highlights the latest developments in the areas of artificial intelligence, machine learning, soft computing, human-computer interaction and various data science and machine learning applications. It brings together scientists and researchers from different universities and industries around the world to showcase a broad range of perspectives, practices and technical expertise.
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ICDSMLA 2020: Proceedings of the 2nd International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 628,08
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1691 pages. 9.25x6.10x3.46 inches. In Stock.
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Morphological variability and standardisation of vessel shapes in the 2nd and first half of the first millennium BC in continental Italy : a data science and machine learning project for the quantitative study of archaeological ceramic profiles :
Publicado por Edipuglia, Bari, 2024
ISBN 13: 9791259950840
Librería: Libreria già Nardecchia s.r.l., Rome, RM, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 28,00
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Añadir al carritoBari: Edipuglia, 2024 9791259950840 Adrias 18 400 N vol.: 1, N pag.: 180, Peso: 400, L: 28, W: 22.5, Illustr.: COL + B/N "È una soddisfazione particolare presentare il primo volume della nuova serie del Dottorato di Interesse Nazionale.
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Morphological variability and standardisation of vessel shapes in the 2nd and first half of the first millennium BC in continental Italy. A data science and machine learning project for the quantitative study of archaeological ceramic profiles
Librería: Libreria Studio Bosazzi, Firenze, FI, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,00
Envío por EUR 30,95
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBrossura. Condición: nuovo. edipuglia, 2024. ISBN: 979-12-5995-084-0. Pagine: 180, ill. b/n e col. -- Introduzione Preface Acknowledgements Conventions used in this work Chapter 1 Introduction 1.1 The reason for this work 1.2 The study of variability and standardization 1.3 The relationship with specialization 1.4 Historical and archaeological background, phenomena of standardisation, craft specialisation and social complexity in protohistoric and preroman Italy 1.5 Challenges and limits in the dataset and approach 1.6 Informatics and archaeology 1.7 Reflections on the approach used: digital archaeology, open data, and Big Data 1.8 Machine learning and related disciplines Chapter 2 The dataset 2.1 Introduction 2.2 Methodology of dataset creation 2.3 Distribution maps, references, and other information 2.4 Assignment of records of uncertain chronology 2.5 AIPPD, Big Data applied in archaeology? 2.6 AIPPD: conclusions and perspectives 2.7 Timelines and time considerations for the dataset Chapter 3 Methods 3.1 Python and AIPPA, an overview 3.2 potds: a framework for working with profiles 3.3 Features extraction: transforming images into numerical data Chapter 4 Analysis techniques: methodologies and examples 4.1 Dimensionality reduction 4.2 Clustering algorithms 4.3 Proposal of a pipeline for the study and analysis of vessels' profile 4.4 Traditional typology and proposed pipeline, what relationship? 4.5 Hardware used Chapter 5 Applications 5.1 Comparison between Features extraction methods: a benchmark 5.2 Complexity in funeral urns and vascular production between EBA and AP 5.3 Standardisation analysis: a proposal of a method and its application: EBA AP 5.4 Pottery assemblages maps 5.5 Similarity of contexts: a proposal for approaches 5.6 Reconstructing entire vessels from fragments: an ML approach Chapter 6 General conclusions and future prospects References.
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition (Paperback)
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,91
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Build real-world machine learning solutions from scratch using R-no advanced math or prior coding experience required.This second edition of Machine Learning and Data Science offers an accessible, hands-on introduction to the core principles of machine learning, statistical modeling, and practical data science-without overwhelming readers with complex formulas or technical jargon. Perfect for beginners, analysts, and business professionals transitioning into data science, this book provides a complete project-based roadmap from data wrangling to model deployment using the powerful R programming language. Whether you're analyzing marketing trends, predicting customer behavior, or detecting fraud, this book equips you with the foundation needed to solve real problems using machine learning.Author and data scientist Daniel D. Gutierrez draws on his experience teaching at UCLA and years of industry practice to guide you through essential topics, including regression, classification, clustering, feature engineering, and model evaluation. You'll explore supervised and unsupervised learning techniques, apply visualization strategies, and build intuitive workflows that mirror the data science process used by professionals across finance, healthcare, marketing, and more. Unlike overly theoretical texts, this guide emphasizes application-what to do, why to do it, and how to do it in R.Inside, you'll find step-by-step tutorials, use case examples from Kaggle competitions, and easy-to-follow code snippets that let you apply machine learning concepts immediately. Learn how to access and clean real-world data sets, implement algorithms like decision trees, random forests, logistic regression, and k-means clustering, and avoid common pitfalls such as data leakage and overfitting. Move from exploratory data analysis to powerful predictive modeling.Whether you're a student, aspiring data scientist, or working analyst seeking to expand your skills, this is your essential, beginner-friendly guide to statistical learning and machine learning with R. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Python Machine Learning: Principles and Practice (2nd Edition) (Data Science and Big Data Technology Series)(Chinese Edition)
ISBN 10: 7300321054 ISBN 13: 9787300321059
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,04
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2023-10 Pages: 356 Language: Chinese Publisher: Renmin University of China Press Machine learning is an indispensable and important part of data science and one of the core contents of data science talent training. This book uses a trinity explanation method of machine learning theory + Python programming + application practice to lead readers into the field of Python machine learning. Theoretically. it highlights the readability of machine learning theory explanations an.
