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machine learning classifiers classifier de taha lamyaa (8 resultados)
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taha lamyaa
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 58,89
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Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Machine learning classifiers &Classifier ensample | improvement of land cover classification | Lamyaa Taha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206845867 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Englisch.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample: improvement of land cover classification
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Idioma: Inglés
Publicado por OmniScriptum|LAP Lambert Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Taha LamyaaProf. Lamyaa Gamal Eldeen Taha: Pofessor in surveying and photogrammetry. Head of Aviation and aerial photography division, National Authority for Remote Sensing and Space science.Dr. Rania E. Ibrahim: Head of documentatio.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2023, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
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Machine learning classifiers &Classifier ensample : improvement of land cover classification
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206845869 ISBN 13: 9786206845867
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,59
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There are an emergent machine learning(ML) algorithms to classify land-cover and land-use. In this book we focus on the relatively mature methods (seven methods) support vector (SVM) machines, decision trees (DTs), artificial neural networks, k-nearest neighbours (k-NN), naïve Bayes, Boosting and Random forest (RF).Accurate and timely collection of urban land use and land cover information is crucial for many aspects of urban development and environment protection.Accurate land covers classification is challenging. Improving land cover classification is a hot topic. It is needed for many applications such as land use land cover mapping environmental monitoring, natural resource management, urban planning, and management and change detection. Then a number of ensample methods were studied to combine various classifiers.
