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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: Once Upon A Time Books, Siloam Springs, AR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 9,84
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Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,61
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective - 2nd ed
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,05
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Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 94,88
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 86,00
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: Hay-on-Wye Booksellers, Hay-on-Wye, HEREF, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,22
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Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,99
Convertir monedaEUR 17,75 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,82
Convertir monedaEUR 11,83 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 1071 pages. 9.25x7.50x2.25 inches. In Stock.
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Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,33
Convertir monedaEUR 17,75 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
ISBN 10: 0128188030 ISBN 13: 9780128188033
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,01
Convertir monedaEUR 10,50 gastos de envío desde Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. 2nd Edition. Hardcover. . . . . .
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
ISBN 10: 0128188030 ISBN 13: 9780128188033
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 138,62
Convertir monedaEUR 9,35 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2020. 2nd Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective
Publicado por Elsevier Science Jul 2020, 2020
ISBN 10: 0128188030 ISBN 13: 9780128188033
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,97
Convertir monedaEUR 39,79 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Presents the physical reasoning, mathematical modeling and algorithmic implementation of each method Updates on the latest trends, including sparsity, convex analysis and optimization, online distributed algorithms, learning in RKH spaces, Bayesian inference, graphical and hidden Markov models, particle filtering, deep learning, dictionary learning and latent variables modeling Provides case studies on a variety of topics, including protein folding prediction, optical character recognition, text authorship identification, fMRI data analysis, change point detection, hyperspectral image unmixing, target localization, and more.
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,61
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Über den AutorSergios Theodoridis is professor of machine learning and signal processing with the National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece and with the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen, China.H.
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Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: Toscana Books, AUSTIN, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 231,89
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Excellent Condition.Excels in customer satisfaction, prompt replies, and quality checks.
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Machine Learning: Bayesian and Optimization Methods (Original Book 2nd Edition)(Chinese Edition)
ISBN 10: 7111692578 ISBN 13: 9787111692577
Idioma: Inglés
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 273,14
Convertir monedaEUR 16,03 gastos de envío desde China a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback.Pub Date:2022-01-01 Pages:828 Language:Chinese Publisher:Machinery Industry Press Machine Learning: Bayesian and Optimization Methods (Original Book 2nd Edition) for all important machine learning methods and recent research The trend has been deeply explored. By explaining the two pillars of supervised learningregression and classification. these complicated methods are opened up one by one from a panoramic perspective. forming a clear machine learning knowledge system. The new edi.
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Machine Learning: Bayesian and Optimization Methods (Original Book 2nd Edition)(Chinese Edition)
Publicado por Machinery Industry Press, 2022
ISBN 10: 7111692578 ISBN 13: 9787111692577
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 273,14
Convertir monedaEUR 16,03 gastos de envío desde China a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback.Pub Date:2022-01-01 Pages:828 Language:Chinese Publisher:Machinery Industry Press Machine Learning: Bayesian and Optimization Methods (Original Book 2nd Edition) for all important machine learning methods and recent research The trend has been deeply explored. By explaining the two pillars of supervised learningregression and classification. these complicated methods are opened up one by one from a panoramic perspective. forming a clear machine learning knowledge system. The new edi.
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Machine learning: Bayesian and optimization methods (English version2nd edition of the original book)(Chinese Edition)
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 289,95
Convertir monedaEUR 16,03 gastos de envío desde China a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2020-12-01 Pages:1152 Publisher: Machinery Industry Press This book introduces the two pillars of supervised learning-regression and classification-and brings machine learning into a unified perspective to discuss.?The book first discusses basic knowledge. including mean squares. *small squares and maximum likelihood methods. ridge regression. Bayesian decision theory classification. logistic regression. and decision trees.?Then introduce the latest techn.
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Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,66
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This tutorial text gives a unifying perspective on machine learning by covering both probabilistic and deterministic approaches -which are based on optimization techniques - together with the Bayesian inference approach, whose essence lies in the use of a hierarchy of probabilistic models. The book presents the major machine learning methods as they have been developed in different disciplines, such as statistics, statistical and adaptive signal processing and computer science. Focusing on the physical reasoning behind the mathematics, all the various methods and techniques are explained in depth, supported by examples and problems, giving an invaluable resource to the student and researcher for understanding and applying machine learning concepts.The book builds carefully from the basic classical methods to the most recent trends, with chapters written to be as self-contained as possible, making the text suitable for different courses: pattern recognition, statistical/adaptive signal processing, statistical/Bayesian learning, as well as short courses on sparse modeling, deep learning, and probabilistic graphical models.All major classical techniques: Mean/Least-Squares regression and filtering, Kalman filtering, stochastic approximation and online learning, Bayesian classification, decision trees, logistic regression and boosting methods.The latest trends: Sparsity, convex analysis and optimization, online distributed algorithms, learning in RKH spaces, Bayesian inference, graphical and hidden Markov models, particle filtering, deep learning, dictionary learning and latent variables modeling.Case studies - protein folding prediction, optical character recognition, text authorship identification, fMRI data analysis, change point detection, hyperspectral image unmixing, target localization, channel equalization and echo cancellation, show how the theory can be applied.MATLAB code for all the main algorithms are available on an accompanying website, enabling the reader to experiment with the code.
