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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 99,50
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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Publicado por Lulu.com (edition null), 2011
ISBN 10: 1257645250 ISBN 13: 9781257645251
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Machine-Learning Based Sequence Analysis, Bioinformatics and Nanopore Transduction Detection
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Machine-Learning Based Sequence Analysis, Bioinformatics & Nanopore Transduction Detection
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This is intended to be a simple and accessible book on machine learning methods and their application in computational genomics and nanopore transduction detection. This book has arisen from eight years of teaching one-semester courses on various machine-learning, cheminformatics, and bioinformatics topics. The book begins with a description of ad hoc signal acquisition methods and how to orient on signal processing problems with the standard tools from information theory and signal analysis. A general stochastic sequential analysis (SSA) signal processing architecture is then described that implements Hidden Markov Model (HMM) methods. Methods are then shown for classification and clustering using generalized Support Vector Machines, for use with the SSA Protocol, or independent of that approach. Optimization metaheuristics are used for tuning over algorithmic parameters throughout. Hardware implementations and short code examples of the various methods are also described.
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Machine-Learning based sequence analysis, bioinformatics & nanopore transduction detection
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThis is intended to be a simple and accessible book on machine learning methods and their application in computational genomics and nanopore transduction detection. This book has arisen from eight years of teaching one-semester co.
