Linear algebra signal processing (167 resultados)
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Paperback. Condición: New. This textbook for undergraduate mathematics, science, and engineering students introduces the theory and applications of discrete Fourier and wavelet transforms using elementary linear algebra, without assuming prior knowledge of signal processing or advanced analysis.It explains how to use the Fourier… matrix to extract frequency information from a digital signal and how to use circulant matrices to emphasize selected frequency ranges. It introduces discrete wavelet transforms for digital signals through the lifting method and illustrates through examples and computer explorations how these transforms are used in signal and image processing. Then the general theory of discrete wavelet transforms is developed via the matrix algebra of two-channel filter banks. Finally, wavelet transforms for analog signals are constructed based on filter bank results already presented, and the mathematical framework of multiresolution analysis is examined.
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Editorial: World Scientific Publishing Company 3/9/2016, 2016
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore, 2016
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book is suitable as a textbook for an introductory undergraduate mathematics course on discrete Fourier and wavelet transforms for students with background in calculus and linear algebra. The particular strength of this book is its accessibility to students with no background in analysi…s. The exercises and computer explorations provide the reader with many opportunities for active learning. Studying from this text will also help students strengthen their background in linear algebra.Mathematical Association of AmericaThis textbook for undergraduate mathematics, science, and engineering students introduces the theory and applications of discrete Fourier and wavelet transforms using elementary linear algebra, without assuming prior knowledge of signal processing or advanced analysis.It explains how to use the Fourier matrix to extract frequency information from a digital signal and how to use circulant matrices to emphasize selected frequency ranges. It introduces discrete wavelet transforms for digital signals through the lifting method and illustrates through examples and computer explorations how these transforms are used in signal and image processing. Then the general theory of discrete wavelet transforms is developed via the matrix algebra of two-channel filter banks. Finally, wavelet transforms for analog signals are constructed based on filter bank results already presented, and the mathematical framework of multiresolution analysis is examined. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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hardcover. Condición: Sehr gut. 742 p. In very good condition. ISBN: 9783540523000 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1364.
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Editorial: Cambridge University Press
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 26 de 32 - Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
Serie: Libro 24 de 32 - Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology
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Mar 26, 1991. Condición: gebraucht; sehr gut. Minimale Lagerspuren, textsauber und gepflegt.
