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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory and Algorithms
Librería: Better World Books: West, Reno, NV, Estados Unidos de America
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EUR 14,08
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 10,23
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Magus Books Seattle, Seattle, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Librería: BennettBooksLtd, San Diego, NV, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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EUR 103,14
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines. Methods, Theory and Algorithms
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2001
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Librería: Librería Ofisierra, Galapagar, M, España
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
OportunidadEUR 9,00
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,31
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 3,44 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 228.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), this title presents an approach to generating text classifiers from examples. This book gives a detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, and, efficient performance estimation. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 205 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 498. . 2002. Hardback. . . . .
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,80
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Learning to Classify Text Using Support Vector Machines | Thorsten Joachims | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2012 | Springer US | EAN 9781461352983 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Publicado por Springer US, Springer US Apr 2002, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
EUR 60,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 224 pp. Englisch.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Publicado por Kluwer Academic Publishers, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 167,23
EUR 9,06 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), this title presents an approach to generating text classifiers from examples. This book gives a detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, and, efficient performance estimation. Series: The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Num Pages: 205 pages, biography. BIC Classification: UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 498. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,77
EUR 61,77 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Publicado por Springer US, Springer US, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,36
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science (668))
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 160,16
EUR 28,37 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning. 224 pp. Englisch.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,27
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with .
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 92,27
EUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,05
EUR 18,38 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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