Introduction applied multivariate analysis de everitt brian (30 resultados)
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Editorial: Springer
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Condición: New. Brand New Original US Edition. Customer service! Satisfaction Guaranteed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Paperback. Condición: New. 2011 ed.
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Condición: New. In English.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011-05, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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PF. Condición: New.
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Condición: New.
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 273 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Springer Nature B.V., 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Taschenbuch. Condición: Neu. An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R | Brian Everitt (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2011 | Springer Nature B.V. | EAN 9781441996497 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | A…nbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Paperback. Condición: New. 2011 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeologic…al artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data.
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Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York Mai 2011, 2011
Serie: Use R!, Libro 24 de 68. Libro 24 de 68 - Use R!
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjec…ts, archaeological artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data. 274 pp. Englisch.
