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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 18,84
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 34,33
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 33,89
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Information And Complexity In Statistical Modeling
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,62
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Information And Complexity In Statistical Modeling
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,82
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,53
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,97
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,87
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Publicado por Springer New York, Springer US, 2010
ISBN 10: 1441922679 ISBN 13: 9781441922670
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,97
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Inspired by Kolmogorov's structure function in the algorithmic theory of complexity, this is accomplished by finding the shortest code length, called the stochastic complexity, with which the data can be encoded when advantage is taken of the models in a suggested class, which amounts to the MDL (Minimum Description Length) principle. The complexity, in turn, breaks up into the shortest code length for the optimal model in a set of models that can be optimally distinguished from the given data and the rest, which defines 'noise' as the incompressible part in the data without useful information.Such a view of the modeling problem permits a unified treatment of any type of parameters, their number, and even their structure. Since only optimally distinguished models are worthy of testing, we get a logically sound and straightforward treatment of hypothesis testing, in which for the first time the confidence in the test result can be assessed. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. The different and logically unassailable view of statistical modelling should provide excellent grounds for further research and suggest topics for graduate students in all fields of modern engineering, including and not restricted to signal and image processing, bioinformatics, pattern recognition, and machine learning to mention just a few.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,30
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 144 pages. 9.00x6.00x0.35 inches. In Stock.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,94
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. The author is a distinguished scientist in information theory and statistical modelingThis volume presents a different, yet logically unassailable, view of statistical modeling. It details a method of modeling based on the principle that t.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,48
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Publicado por Springer New York Jan 2007, 2007
ISBN 10: 0387366105 ISBN 13: 9780387366104
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,49
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Inspired by Kolmogorov's structure function in the algorithmic theory of complexity, this is accomplished by finding the shortest code length, called the stochastic complexity, with which the data can be encoded when advantage is taken of the models in a suggested class, which amounts to the MDL (Minimum Description Length) principle. The complexity, in turn, breaks up into the shortest code length for the optimal model in a set of models that can be optimally distinguished from the given data and the rest, which defines 'noise' as the incompressible part in the data without useful information.Such a view of the modeling problem permits a unified treatment of any type of parameters, their number, and even their structure. Since only optimally distinguished models are worthy of testing, we get a logically sound and straightforward treatment of hypothesis testing, in which for the first time the confidence in the test result can be assessed. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. The different and logically unassailable view of statistical modelling should provide excellent grounds for further research and suggest topics for graduate students in all fields of modern engineering, including and not restricted to signal and image processing, bioinformatics, pattern recognition, and machine learning to mention just a few.
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,69
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,03
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,58
Convertir monedaEUR 4,64 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 87,86
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Añadir al carritohardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,18
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 99,59
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,05
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Añadir al carritoCondición: New. SUPER FAST SHIPPING.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,15
Convertir monedaEUR 16,96 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Information and Complexity in Statistical Modeling (Information Science and Statistics)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 146,39
Convertir monedaEUR 29,12 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,23
Convertir monedaEUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The author is a distinguished scientist in information theory and statistical modelingThis volume presents a different, yet logically unassailable, view of statistical modeling. It details a method of modeling based on the principle that the o.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2007
ISBN 10: 0387366105 ISBN 13: 9780387366104
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,30
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 432.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2010
ISBN 10: 1441922679 ISBN 13: 9781441922670
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,86
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 254.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Publicado por Springer New York, Springer US Nov 2010, 2010
ISBN 10: 1441922679 ISBN 13: 9781441922670
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Inspired by Kolmogorov's structure function in the algorithmic theory of complexity, this is accomplished by finding the shortest code length, called the stochastic complexity, with which the data can be encoded when advantage is taken of the models in a suggested class, which amounts to the MDL (Minimum Description Length) principle. The complexity, in turn, breaks up into the shortest code length for the optimal model in a set of models that can be optimally distinguished from the given data and the rest, which defines 'noise' as the incompressible part in the data without useful information.Such a view of the modeling problem permits a unified treatment of any type of parameters, their number, and even their structure. Since only optimally distinguished models are worthy of testing, we get a logically sound and straightforward treatment of hypothesis testing, in which for the first time the confidence in the test result can be assessed. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. The different and logically unassailable view of statistical modelling should provide excellent grounds for further research and suggest topics for graduate students in all fields of modern engineering, including and not restricted to signal and image processing, bioinformatics, pattern recognition, and machine learning to mention just a few.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 152 pp. Englisch.
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Information and Complexity in Statistical Modeling
Publicado por Springer New York Nov 2010, 2010
ISBN 10: 1441922679 ISBN 13: 9781441922670
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Convertir monedaEUR 11,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -No statistical model is 'true' or 'false,' 'right' or 'wrong'; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial. 152 pp. Englisch.
