implementazione dct dimensione variabile de gupta neeraj (5 resultados)

Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. Implementazione della DCT 2d a dimensione variabile per la compressione di immagini | Neeraj Gupta | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Sciencia Scripts | EAN 9786205179130 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t. 60 pp. Italienisch.

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gupta NeerajSono Neeraj Gupta, attualmente lavoro come professore assistente presso l Amity University Haryana. Ho conseguito un M.Tech. presso GJUS&T,hisar e attualmente sto svolgendo un dottorato di ricerca presso la Amity Universi.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t.