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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 14,32
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: Goodbooks Company, Springdale, AR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 15,67
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: Patrico Books, Apollo Beach, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,25
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps (Paperback or Softback)
Publicado por Packt Publishing 7/30/2020, 2020
ISBN 10: 1800208138 ISBN 13: 9781800208131
Idioma: Inglés
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 51,24
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,80
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,32
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,17
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Añadir al carritoCondición: New. In.
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Publicado por Packt Publishing 2020-07-31, 2020
ISBN 10: 1800208138 ISBN 13: 9781800208131
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 50,80
Convertir monedaEUR 17,86 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: Studibuch, Stuttgart, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,58
Convertir monedaEUR 61,50 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: Gut. 454 Seiten; 9781800208131.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,86
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Añadir al carritoCondición: new.
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Publicado por Packt Publishing Limited, 2020
ISBN 10: 1800208138 ISBN 13: 9781800208131
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,73
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Hands-On Explainable AI (XAI) with Python : Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,91
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Resolve the black box models in your AI applications to make them fair, trustworthy, and secure. Familiarize yourself with the basic principles and tools to deploy Explainable AI (XAI) into your apps and reporting interfaces.Key FeaturesLearn explainable AI tools and techniques to process trustworthy AI resultsUnderstand how to detect, handle, and avoid common issues with AI ethics and biasIntegrate fair AI into popular apps and reporting tools to deliver business value using Python and associated toolsBook DescriptionEffectively translating AI insights to business stakeholders requires careful planning, design, and visualization choices. Describing the problem, the model, and the relationships among variables and their findings are often subtle, surprising, and technically complex.Hands-On Explainable AI (XAI) with Python will see you work with specific hands-on machine learning Python projects that are strategically arranged to enhance your grasp on AI results analysis. You will be building models, interpreting results with visualizations, and integrating XAI reporting tools and different applications.You will build XAI solutions in Python, TensorFlow 2, Google Cloud's XAI platform, Google Colaboratory, and other frameworks to open up the black box of machine learning models. The book will introduce you to several open-source XAI tools for Python that can be used throughout the machine learning project life cycle.You will learn how to explore machine learning model results, review key influencing variables and variable relationships, detect and handle bias and ethics issues, and integrate predictions using Python along with supporting the visualization of machine learning models into user explainable interfaces.By the end of this AI book, you will possess an in-depth understanding of the core concepts of XAI.What you will learnPlan for XAI through the different stages of the machine learning life cycleEstimate the strengths and weaknesses of popular open-source XAI applicationsExamine how to detect and handle bias issues in machine learning dataReview ethics considerations and tools to address common problems in machine learning dataShare XAI design and visualization best practicesIntegrate explainable AI results using Python modelsUse XAI toolkits for Python in machine learning life cycles to solve business problemsWho this book is forThis book is not an introduction to Python programming or machine learning concepts. You must have some foundational knowledge and/or experience with machine learning libraries such as scikit-learn to make the most out of this book.Some of the potential readers of this book include:Professionals who already use Python for as data science, machine learning, research, and analysisData analysts and data scientists who want an introduction into explainable AI tools and techniquesAI Project managers who must face the contractual and legal obligations of AI Explainability for the acceptance phase of their applications.
