Handbook research machine learning (137 resultados)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook Of Research On Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods and Techniques (2 Volumes)
Emilio Soria Olivas; Jose David Martin Guerrero; Marcelino Martinez Sober; Jose Rafael Magdalena Benedito; Antonio Jose Serrano Lopez
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Handbook of Research on Machine Learning : Foundations and Applications
Mangla, Monika (EDT); Shinde, Subhash K. (EDT); Mehta, Vaishali (EDT); Sharma, Nonita (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT)
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 564 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume takes the reader on a technological voyage of machine learning advancements, highlighting the systematic changes in algorithms, challenges, and constraints. The technological advancements in the ML arena have trans…formed and revolutionized several fields, including transportation, agriculture, finance, weather monitoring, and others. This book brings together researchers, authors, industrialists, and academicians to cover a vast selection of topics in ML, starting with the rudiments of machine learning approaches and going on to specific applications in healthcare and industrial automation.The book begins with an overview of the ethics, security and privacy issues, future directions, and challenges in machine learning as well as a systematic review of deep learning techniques and provides an understanding of building generative adversarial networks. Chapters explore predictive data analytics for health issues. The book also adds a macro dimension by highlighting the industrial applications of machine learning, such as in the steel industry, for urban information retrieval, in garbage detection, in measuring air pollution, for stock market predictions, for underwater fish detection, as a fake news predictor, and more.
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Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 508 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As organizations continue to develop, there is an increasing need for technological methods that can keep up with the rising amount of data and information that is being generated. Machine learning is a tool that has become powerful d…ue to its ability to analyze large amounts of data quickly. Machine learning is one of many technological advancements that is being implemented into a multitude of specialized fields. An extensive study on the execution of these advancements within professional industries is necessary. The Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning is an essential reference source that synthesizes the analytic principles of clustering and machine learning to big data and provides an interface between the main disciplines of engineering/technology and the organizational, administrative, and planning abilities of management. Featuring research on topics such as project management, contextual data modeling, and business information systems, this book is ideally designed for engineers, economists, finance officers, marketers, decision makers, business professionals, industry practitioners, academicians, students, and researchers seeking coverage on the implementation of big data and machine learning within specific professional fields.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 309,54
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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