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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York, Springer New York Nov 2012, 2012
ISBN 10: 146144456X ISBN 13: 9781461444565
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York, Springer New York, 2012
ISBN 10: 146144456X ISBN 13: 9781461444565
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Graph Embedding for Pattern Analysis [Hardcover] Fu, Yun and Ma, Yunqian (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Graph Embedding for Pattern Analysis [Paperback] Fu, Yun and Ma, Yunqian (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York Nov 2012, 2012
ISBN 10: 146144456X ISBN 13: 9781461444565
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch.
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York Dez 2014, 2014
ISBN 10: 1489990623 ISBN 13: 9781489990624
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers theoretical analysis and real-world applications for graph embedding Examines subspace analysis with L1 graph Describes graph-based inference on Riemannian manifolds for visual analysisDr. Yun Fu is a professor at the State U.
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Graph Embedding for Pattern Analysis | Yunqian Ma (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2014 | Springer New York | EAN 9781489990624 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer New York, Springer New York Dez 2014, 2014
ISBN 10: 1489990623 ISBN 13: 9781489990624
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