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Graph Data Management: Techniques and Applications
Publicado por Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 161350053X ISBN 13: 9781613500538
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 199,95
Convertir monedaEUR 4,65 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Graph Data Management: Techniques and Applications
Publicado por Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 161350053X ISBN 13: 9781613500538
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 193,76
Convertir monedaEUR 65,07 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Graph Data Management: Techniques and Applications
Publicado por Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 161350053X ISBN 13: 9781613500538
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 212,22
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnGraphs are a powerful tool for representing and understanding objects and their relationships in various application domains. The growing popularity of graph databases has generated data management problems that include finding ef.
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Graph Data Management : Techniques and Applications
Publicado por Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 161350053X ISBN 13: 9781613500538
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 264,85
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Graphs are a powerful tool for representing and understanding objects and their relationships in various application domains. The growing popularity of graph databases has generated data management problems that include finding efficient techniques for compressing large graph databases and suitable techniques for visualizing, browsing, and navigating large graph databases. Graph Data Management: Techniques and Applications is a central reference source for different data management techniques for graph data structures and their application. This book discusses graphs for modeling complex structured and schemaless data from the Semantic Web, social networks, protein networks, chemical compounds, and multimedia databases and offers essential research for academics working in the interdisciplinary domains of databases, data mining, and multimedia technology.
