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Analysis of Generalized Linear Mixed Models in the Agricultural and Natural Resources Sciences (ASA, CSSA, and SSSA Books)
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
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Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Generalized linear and mixed models - Charles-E Mcculloch
Librería: ChouetteCoop, Kervignac, Francia
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Extending the Linear Model with R Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications
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Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Generalized, Linear, and Mixed Models
Librería: BGV Books LLC, Murray, KY, Estados Unidos de America
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Generalized Linear Mixed Models with Applications in Agriculture and Biology
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R
Publicado por Crc Press, 2019
Idioma: Inglés
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications (Springer Series in Statistics)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Repeated Measures Design With Generalized Linear Mixed Models for Randomized Controlled Trials
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications (Springer Series in Statistics)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Generalized, Linear, and Mixed Models : Second Edition
Publicado por John Wiley and Sons, Hoboken, 2008
Librería: Archives Fine Books (ANZAAB, ILAB), Brisbane, QLD, Australia
Miembro de asociación: ANZAAB ILAB
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![Imagen de archivo de Regression: Models, Methods and Applications [Englisch] [Gebundene Ausgabe] Mathematik Informatik Mathematik Wirtschaft Lexika Generalized Linear Models linear regression mixed models Regression Statistik Semiparametric Regression spatial regression Wirtschaftsstatistik Ludwig Fahrmeir (Autor), Thomas Kneib (Autor), Stefan Lang (Autor), Brian Marx (Autor) a la venta por BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783642343322-es-300.jpg)
Regression: Models, Methods and Applications [Englisch] [Gebundene Ausgabe] Mathematik Informatik Mathematik Wirtschaft Lexika Generalized Linear Models linear regression mixed models Regression Statistik Semiparametric Regression spatial regression Wirtschaftsstatistik Ludwig Fahrmeir (Autor), Thomas Kneib (Autor), Stefan Lang (Autor), Brian Marx (Autor)
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
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EUR 141,99
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Añadir al carritoHardcover. Condición: gut. 2013. The aim of this book is an applied and unified introduction into parametric, non- and semiparametric regression that closes the gap between theory and application. The most important models and methods in regression are presented on a solid formal basis, and their appropriate application is shown through many real data examples and case studies. Availability of (user-friendly) software has been a major criterion for the methods selected and presented. Thus, the book primarily targets an audience that includes students, teachers and practitioners in social, economic, and life sciences, as well as students and teachers in statistics programs, and mathematicians and computer scientists with interests in statistical modeling and data analysis. It is written on an intermediate mathematical level and assumes only knowledge of basic probability, calculus, and statistics. The most important definitions and statements are concisely summarized in boxes. Two appendices describe required matrix algebra, as well as elements of probability calculus and statistical inference. Autor: Ludwig Fahrmeir is Professor emeritus at the Department of Statistics at Ludwig-Maximilians-University Munich. From 1995 to 2006 he was speaker of the Collaborative Research Center 'Statistical Analysis of Discrete Data', supported financially by the German National Science Foundation. His main research interests are semiparametric regression, longitudinal data analysis and spatial statistics, with applications ranging from social science and risk management to public health and neuroscience. - Thomas Kneib is Professor for Statistics at Georg August University Göttingen, Germany, where he is speaker of the interdisciplinary Centre for Statistics and a Research Training Group on "Scaling Problems in Statistics". He received his PhD in Statistics at Ludwig-Maximilians-University Munich and, during his PostDoc phase, has been Visiting Professor for Applied Statistics at the University of Ulm and Substitute Professor for Statistics at Georg-August-University Göttingen. From 2009 until 2011 he has been Professor for Applied Statistics at Carl von Ossietzky University Oldenburg. His main research interests include semiparametric regression, spatial statistics and quantile regression. - Stefan Lang is Professor for Applied Statistics at University of Innsbruck, Austria. He received his PhD at Ludwig-Maximilians-University Munich. From 2005 to 2006 he has been Professor for Statistics at University of Leipzig. He is currently editor of Advances of Statistical Analysis and Associate Editor of Statistical Modelling. His main research interests include semiparametric and spatial regression, multilevel modelling and complex Bayesian models, with applications among others in environmetrics, marketing science, real estate and actuarial science. - Brian D. Marx is a full professor in the Department of Experimental Statisitics at Louisiana State University. His main research interests include P-spline smoothiing, ill-conditioned regression problems, and high-dimensional chemometric applications. He is currently serving as coordinating editor for the journal Statistical Modelling and is past chair of the Statistical Modelling Society. Content: Introduction.- Regression Models.- The Classical Linear Model.- Extensions of the Classical Linear Model.- Generalized Linear Models.- Categorical Regression Models.- Mixed Models.- Nonparametric Regression.- Structured Additive Regression.- Quantile Regression.- A Matrix Algebra.- B Probability Calculus and Statistical Inference.- Bibliography.- Index. Zusatzinfo XIV, 698 p. Verlagsort Berlin Sprache englisch Maße 155 x 235 mm Mathematik / Informatik Mathematik Wirtschaft Lexika Generalized Linear Models linear regression mixed models Regression Statistik Semiparametric Regression spatial regression Wirtschaftsstatistik ISBN-10 3-642-34332-5 / 3642343325 ISBN-13 978-3-642-34332-2 / 9783642343322 In englischer Sprache. 650 pages. 15,6 x 3,8 x 23,4 cm.
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Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 149,70
Convertir monedaEUR 29,30 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 223,74
Convertir monedaEUR 11,72 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 271 pages. 9.00x6.00x0.63 inches. In Stock.
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Wiley Series in Probability and Statistics Generalized, linear, and mixed Models
Publicado por Wiley Inter-Science, 2001
Librería: Montreal Books, Westmount, QC, Canada
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,78
Convertir monedaEUR 4,37 gastos de envío desde Canada a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Wiley Series in Probability and Statistics Generalized, linear, and mixed Models
Publicado por Wiley Inter-Science, 2001
Librería: RPBooks, Champlain, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 72,78
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Generalized Linear Mixed Models Modern Concepts Methods and Applications
Publicado por Taylor & Francis, 2013
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,56
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Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Applications
Publicado por Springer, 2007
Librería: Books in my Basket, New Delhi, India
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,39
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Linear and generalized linear mixed models and statistical diagnosis(Chinese Edition)
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 88,54
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2013-03-01 Pages: 165 Language: Chinese Publisher: Science Press. LLC Linear and generalized linear mixed models and statistical diagnostics system introduces the basic theory of linear mixed models and generalized linear mixed models and method. It includes two models parameter estimation. hypothesis testing. confidence regions and statistical diagnose problems. Statistical analysis is focused on the diagnosis of the two models. using probe data deletion problem studied .
