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Entropy Guided Transformation Learning : Algorithms and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,27
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (Paperback)
Publicado por Springer London Ltd, England, 2012
ISBN 10: 1447129776 ISBN 13: 9781447129776
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,85
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (ETL) presents a machine learning algorithm for classification tasks. ETL generalizes Transformation Based Learning (TBL) by solving the TBL bottleneck: the construction of good template sets. ETL automatically generates templates using Decision Tree decomposition.The authors describe ETL Committee, an ensemble method that uses ETL as the base learner. Experimental results show that ETL Committee improves the effectiveness of ETL classifiers. The application of ETL is presented to four Natural Language Processing (NLP) tasks: part-of-speech tagging, phrase chunking, named entity recognition and semantic role labeling. Extensive experimental results demonstrate that ETL is an effective way to learn accurate transformation rules, and shows better results than TBL with handcrafted templates for the four tasks. By avoiding the use of handcrafted templates, ETL enables the use of transformation rules to a greater range of tasks.Suitable for both advanced undergraduate and graduate courses, Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications provides a comprehensive introduction to ETL and its NLP applications. Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (ETL) presents a machine learning algorithm for classification tasks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Entropy Guided Transformation Learning : Algorithms and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (SpringerBriefs in Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Entropy Guided Transformation Learning : Algorithms and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,75
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Entropy Guided Transformation Learning : Algorithms and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 66,12
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (Paperback)
Publicado por Springer London Ltd, England, 2012
ISBN 10: 1447129776 ISBN 13: 9781447129776
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 105,80
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (ETL) presents a machine learning algorithm for classification tasks. ETL generalizes Transformation Based Learning (TBL) by solving the TBL bottleneck: the construction of good template sets. ETL automatically generates templates using Decision Tree decomposition.The authors describe ETL Committee, an ensemble method that uses ETL as the base learner. Experimental results show that ETL Committee improves the effectiveness of ETL classifiers. The application of ETL is presented to four Natural Language Processing (NLP) tasks: part-of-speech tagging, phrase chunking, named entity recognition and semantic role labeling. Extensive experimental results demonstrate that ETL is an effective way to learn accurate transformation rules, and shows better results than TBL with handcrafted templates for the four tasks. By avoiding the use of handcrafted templates, ETL enables the use of transformation rules to a greater range of tasks.Suitable for both advanced undergraduate and graduate courses, Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications provides a comprehensive introduction to ETL and its NLP applications. Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (ETL) presents a machine learning algorithm for classification tasks. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,79
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (SpringerBriefs in Computer Science) [Paperback] dos Santos, Cícero Nogueira and Milidiú, Ruy Luiz (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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