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Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems.
Publicado por Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2018
ISBN 10: 3319955039 ISBN 13: 9783319955032
Idioma: Inglés
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
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Learning Ext Js 3.0 : Build Dynamic, Desktop-Style User Interfaces for Your Data-Driven Web Applications Using Ext Js
Publicado por Packt Publishing, Limited, 2010
ISBN 10: 1849511209 ISBN 13: 9781849511209
Idioma: Inglés
Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Pro Dynamic .NET 4.0 Applications : Data-Driven Programming for the .NET Framework
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Learning Flask Framework: Build dynamic, data-driven websites and modern web applications with Flask
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Dynamic Data Driven Applications Systems : Third International Conference, DDDAS 2020, Boston, MA, USA, October 2-4, 2020, Proceedings
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030617246 ISBN 13: 9783030617240
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Conference on Dynamic Data Driven Application Systems, DDDAS 2020, held in Boston, MA, USA, in October 2020. The 21 full papers and 14 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 40 submissions. They cover topics such as: digital twins; environment cognizant adaptive-planning systems; energy systems; materials systems; physics-based systems analysis; imaging methods and systems; and learning systems.
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Dynamic Data-Driven Environmental Systems Science: First International Conference, DyDESS 2014, Cambridge, MA, USA, November 5-7, 2014, Revised ... Applications, incl. Internet/Web, and HCI)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Learning Ext Js: Build Dynamic, Desktop-style User Interface for Your Data-driven Web Applications
Librería: thebookforest.com, San Rafael, CA, Estados Unidos de America
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Dynamic Data Driven Applications Systems: 4th International Conference, DDDAS 2022, Cambridge, MA, USA, October 6-10, 2022, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems : Volume 2
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031279859 ISBN 13: 9783031279850
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 968 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems: Volume 1
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems : Volume 2
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031279883 ISBN 13: 9783031279881
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SecondVolume inthe seriesHandbook of Dynamic Data Driven Applications Systems(DDDAS)expands the scope of the methods and the application areas presented in the first Volumeand aims to provide additional and extended content of the increasing set of science and engineering advances for new capabilities enabled through DDDAS.The methods and examples of breakthroughs presented in the book series capture the DDDAS paradigm and its scientific and technological impact and benefits. The DDDAS paradigm and the ensuing DDDAS-based frameworks for systems' analysis and design have been shown to engender new and advanced capabilities for understanding, analysis, and management of engineered, natural, and societal systems ('applications systems'), and for the commensurate wide set of scientific and engineering fields and applications, as well as foundational areas. The DDDAS book series aims to be a reference source of many of the important research and development efforts conducted under the rubric of DDDAS, and to also inspire the broader communities of researchers and developers about the potential in their respective areas of interest, of the application and the exploitation of the DDDAS paradigm and the ensuing frameworks, through the examples and case studies presented, either within their own field or other fields of study.As in the first volume, thechapters in this book reflect research work conducted over the years starting in the 1990's to the present. Here, the theory and application content are considered for:Foundational MethodsMaterials SystemsStructural SystemsEnergy SystemsEnvironmental Systems: Domain Assessment & Adverse Conditions/WildfiresSurveillance SystemsSpace Awareness SystemsHealthcare SystemsDecision Support SystemsCyber Security SystemsDesign of Computer SystemsThe readers of this book series will benefit from DDDAS theory advances such as object estimation, information fusion, and sensor management. The increased interest in Artificial Intelligence (AI), Machine Learning and Neural Networks (NN) provides opportunities for DDDAS-based methods to show the key role DDDAS plays in enabling AI capabilities; address challenges that ML-alone does not, and also show how ML in combination with DDDAS-based methods can deliver the advanced capabilities sought; likewise, infusion of DDDAS-like approaches in NN-methods strengthens such methods. Moreover, the 'DDDAS-based Digital Twin' or 'Dynamic Digital Twin', goes beyond the traditional DT notion where the model and the physical system are viewed side-by-side in a static way, to a paradigm where the model dynamically interacts with the physical system through its instrumentation, (per the DDDAS feed-back control loop between model and instrumentation).
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Handbook of Dynamic Data Driven Applications Systems: Volume 1
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