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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,71
Convertir monedaEUR 3,55 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,18
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models: An Adaptive Approach
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,68
Convertir monedaEUR 14,25 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models An Adaptive Approach
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,27
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models An Adaptive Approach
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 51,21
Convertir monedaEUR 3,91 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models : An Adaptive Approach
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,01
Convertir monedaEUR 32,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It is a standard approach to consider the maximum likelihood estimation procedure for the estimation of parameters in statistical modelling. The sample likelihood function has a closed form representation only if the two densities in the integrand are conjugate to each other. In case of any non- conjugate pair, no closed form representation exists. In such situations, we need to approximate the integral by making use of some numerical techniques. A first or second order Laplace approximation or the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature method can be applied in order to get an approximative objective function. The resulting approximation of the likelihood function still needs to be numerically maximized with respect to all unknown parameters. For such a numerical maximization, all required derivatives are provided in the scope of this work. We explore the use of the (adaptive) Gauss-Hermite quadrature for Generalized Linear Mixed Models, when the conditional density of the response given the random effects is a member of the linear exponential family and the random effects are Gaussian.
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Direct Likelihood Approximations for Generalized Linear Mixed Models
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,24
Convertir monedaEUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ahmad BasheerHe is a Professor of Statistics/Mathematics at Iqra University Karachi, Pakistan. He obtained his PhD from Graz University of Technology, Austria. His main area of research is Generalized Linear Mixed Models (GLMMs). .
