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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367456850 ISBN 13: 9780367456856
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,46
Convertir monedaEUR 10,23 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
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Design and Analysis of Experiments and Observational and Studies Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 113,05
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,51
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,72
Convertir monedaEUR 6,83 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367456850 ISBN 13: 9780367456856
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 128,68
Convertir monedaEUR 9,82 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
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Design and Analysis of Experiments and Observational and Studies Using R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,97
Convertir monedaEUR 17,35 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Design and Analysis of Experiments and Observational and Studies Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,97
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367456850 ISBN 13: 9780367456856
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 134,73
Convertir monedaEUR 14,50 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 270.
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Design and Analysis of Experiments and Observational and Studies Using R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 139,44
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,88
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Design and Analysis of Experiments and Observational and Studies Using R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,28
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 272 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,70
Convertir monedaEUR 11,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Introduction to Design and Analysis of Scientific Studies exposes undergraduate and graduate students to the foundations of classical experimental design and observational studies through a modern framework - The Rubin Causal Model. A causal inference framework is important in design, data collection and analysis since it provides a framework for investigators to readily evaluate study limitations and draw appropriate conclusions. R is used to implement designs and analyse the data collected.Features:Classical experimental design with an emphasis on computation using tidyverse packages in R.Applications of experimental design to clinical trials, A/B testing, and other modern examples.Discussion of the link between classical experimental design and causal inference.The role of randomization in experimental design and sampling in the big data era.Exercises with solutions.Instructor slides in RMarkdown, a new R package will be developed to be used with book, and a bookdown version of the book will be freely available. The proposed book will emphasize ethics, communication and decision making as part of design, data analysis, and statistical thinking. 292 pp. Englisch.
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 131,50
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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EUR 135,66
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Design and Analysis of Experiments and Observational Studies using R
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 125,04
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Introduction to Design and Analysis of Scientific Studies exposes undergraduate and graduate students to the foundations of classical experimental design and observational studies through a modern framework - The Rubin Causal Model. A causal inference framework is important in design, data collection and analysis since it provides a framework for investigators to readily evaluate study limitations and draw appropriate conclusions. R is used to implement designs and analyse the data collected.Features:Classical experimental design with an emphasis on computation using tidyverse packages in R.Applications of experimental design to clinical trials, A/B testing, and other modern examples.Discussion of the link between classical experimental design and causal inference.The role of randomization in experimental design and sampling in the big data era.Exercises with solutions.Instructor slides in RMarkdown, a new R package will be developed to be used with book, and a bookdown version of the book will be freely available. The proposed book will emphasize ethics, communication and decision making as part of design, data analysis, and statistical thinking.
