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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier - Health Sciences Division, 2022
ISBN 10: 0323857833 ISBN 13: 9780323857833
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks Brings together neural network algorithm and hardware design optimization approaches to deep learning, alongside real-world applications Consid.
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2022
ISBN 10: 0323857833 ISBN 13: 9780323857833
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design.
