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![Imagen de archivo de Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14, Band 14) [Hardcover] James, Alex Pappachen a la venta por SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783030145224-es-300.jpg)
Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14, Band 14) [Hardcover] James, Alex Pappachen
Librería: SpringBooks, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 66,82
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Very Good. 1. Auflage. unread, with some shelfwear.
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)
Librería: boredom books, Portland, OR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,63
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Clean & Unmarked. A very clean and straight copy. Clean text and an uncreased spine. Nearly new. Tight. Sharp. 213 pp.
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 191,38
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks : Theory and Applications
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030145220 ISBN 13: 9783030145224
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors.
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Deep Learning Classifiers With Memristive Networks : Theory and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 184,53
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Deep Learning Classifiers With Memristive Networks : Theory and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Apr 2019, 2019
ISBN 10: 3030145220 ISBN 13: 9783030145224
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 228 pp. Englisch.
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Deep Learning Classifiers With Memristive Networks : Theory and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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EUR 210,24
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Deep Learning Classifiers With Memristive Networks : Theory and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 225,76
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications (Modeling and Optimization in Science and Technologies, 14)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 252,35
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks: Theory and Applications
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 271,83
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 228 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030145220 ISBN 13: 9783030145224
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,73
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers an introduction to deep neural network architecturesDescribes in detail different kind of neuro-memristive systems, circuits and modelsShows how to implement different kind of neural networks in analog memristive&.
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Deep Learning Classifiers with Memristive Networks
Publicado por Springer International Publishing Apr 2019, 2019
ISBN 10: 3030145220 ISBN 13: 9783030145224
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of deep neural network architectures, with a special emphasis on memristor circuits and systems. At first, the book offers an overview of neuro-memristive systems, including memristor devices, models, and theory, as well as an introduction to deep learning neural networks such as multi-layer networks, convolution neural networks, hierarchical temporal memory, and long short term memories, and deep neuro-fuzzy networks. It then focuses on the design of these neural networks using memristor crossbar architectures in detail. The book integrates the theory with various applications of neuro-memristive circuits and systems. It provides an introductory tutorial on a range of issues in the design, evaluation techniques, and implementations of different deep neural network architectures with memristors. 228 pp. Englisch.
