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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Science for Wind Energy
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 64,40
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Data Science for Wind Energy
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,22
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Data Science for Wind Energy
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,73
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 424 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Data Science for Wind Energy
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Science for Wind Energy | Yu Ding | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367729097 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data Science for Wind Energy
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2019-05-24, 2019
ISBN 10: 1138590525 ISBN 13: 9781138590526
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,52
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 146,24
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 133,45
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,76
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Data Science For Wind Energy
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1138590525 ISBN 13: 9781138590526
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Data Science for Wind Energy
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 146,74
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Data Science for Wind Energy
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science For Wind Energy
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1138590525 ISBN 13: 9781138590526
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 170,47
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Data Science for Wind Energy (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 1138590525 ISBN 13: 9781138590526
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Data Science for Wind Energy provides an in-depth discussion on how data science methods can improve decision making for wind energy applications, near-ground wind field analysis and forecast, turbine power curve fitting and performance analysis, turbine reliability assessment, and maintenance optimization for wind turbines and wind farms. A broad set of data science methods covered, including time series models, spatio-temporal analysis, kernel regression, decision trees, kNN, splines, Bayesian inference, and importance sampling. More importantly, the data science methods are described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Please also visit the authors book site at FeaturesProvides an integral treatment of data science methods and wind energy applicationsIncludes specific demonstration of particular data science methods and their use in the context of addressing wind energy needsPresents real data, case studies and computer codes from wind energy research and industrial practiceCovers material based on the author's ten plus years of academic research and insights This book shows how data science methods can improve decision making for wind energy applications. A broad set of data science methods will be covered, and the data science methods will be described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Data Science For Wind Energy
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1138590525 ISBN 13: 9781138590526
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 174,79
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Data Science for Wind Energy
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 206,23
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2019. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Data Science for Wind Energy
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 189,66
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Ding, Y: Data Science for Wind Energy
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 175,83
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Yu Ding is the Mike and Sugar Barnes Professor of Industrial and Systems Engineering and Professor of Electrical and Computer Engineering at Texas A&M University, and a Fellow of the Institute of Industrial & Systems Engineers an.
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Data Science for Wind Energy
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 232,70
Envío por EUR 14,30
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 400 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Data Science for Wind Energy
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 253,76
Envío por EUR 8,92
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2019. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Data Science for Wind Energy (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2019
ISBN 10: 1138590525 ISBN 13: 9781138590526
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 293,85
Envío por EUR 31,44
Se envía de Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Data Science for Wind Energy provides an in-depth discussion on how data science methods can improve decision making for wind energy applications, near-ground wind field analysis and forecast, turbine power curve fitting and performance analysis, turbine reliability assessment, and maintenance optimization for wind turbines and wind farms. A broad set of data science methods covered, including time series models, spatio-temporal analysis, kernel regression, decision trees, kNN, splines, Bayesian inference, and importance sampling. More importantly, the data science methods are described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Please also visit the authors book site at FeaturesProvides an integral treatment of data science methods and wind energy applicationsIncludes specific demonstration of particular data science methods and their use in the context of addressing wind energy needsPresents real data, case studies and computer codes from wind energy research and industrial practiceCovers material based on the author's ten plus years of academic research and insights This book shows how data science methods can improve decision making for wind energy applications. A broad set of data science methods will be covered, and the data science methods will be described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
