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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 82,33
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Añadir al carritoCondición: New. Shahab D. Mohaghegh, a pioneer in the application of Artificial Intelligence and Data Mining in the Exploration and Production industry, is the president and CEO of Intelligent Solutions, Inc. (ISI) and Professor of Petroleum and Natural Gas Engineering .
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Publicado por Taylor & Francis Ltd Dez 2020, 2020
ISBN 10: 0367734389 ISBN 13: 9780367734381
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 196,32
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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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DATA-DRIVEN ANALYTICS FOR THE GEOLOGICAL STORAGE OF CO2
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 218,37
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 217,22
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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EUR 215,75
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DATA-DRIVEN ANALYTICS FOR THE GEOLOGICAL STORAGE OF CO2
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 232,36
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data-driven Analytics for the Geological Storage of Co2
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 289,29
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 281,94
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DATA-DRIVEN ANALYTICS FOR THE GEOLOGICAL STORAGE OF CO2
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 208,03
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2 | Shahab Mohaghegh | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2018 | CRC Press | EAN 9781138197145 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data-Driven Analytics for the Geological Storage of CO2
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data-driven analytics is enjoying unprecedented popularity among oil and gas professionals. A large number of reservoir engineering problems associated with geological storage of CO2 require development of numerical reservoir simulation models. The numerical models are used to understand the impact of injection of CO2 in saline aquifers, depleted oil and gas reservoirs, as well as CO2-EOR projects. This book discusses application of data-driven analytics to geological storage of CO2. It explains the technology that allows for uncertainty quantification and optimization of CO2 storage projects. It also deals with actual case studies from Australia and the United States.
