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Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032223197 ISBN 13: 9781032223193
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book examines deep learning-based approaches in the field of cancer diagnostics, as well as pre-processing techniques, which are essential to cancer diagnostics. Topics include introduction to current applications of deep learning in cancer diagnostics, pre-processing of cancer data using deep learning, review of deep learning techniques in oncology, overview of advanced deep learning techniques in cancer diagnostics, prediction of cancer susceptibility using deep learning techniques, prediction of cancer reoccurrence using deep learning techniques, deep learning techniques to predict the grading of human cancer, different human cancer detection using deep learning techniques, prediction of cancer survival using deep learning techniques, complexity in the use of deep learning in cancer diagnostics, and challenges and future scopes of deep learning techniques in oncology.
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Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032223197 ISBN 13: 9781032223193
Idioma: Inglés
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This book examines deep learning-based approaches in the field of cancer diagnostics, as well as pre-processing techniques, which are essential to cancer diagnostics. Topics include introduction to current applications of deep learning in cancer diagnostics, pre-processing of cancer data using deep learning, review of deep learning techniques in oncology, overview of advanced deep learning techniques in cancer diagnostics, prediction of cancer susceptibility using deep learning techniques, prediction of cancer reoccurrence using deep learning techniques, deep learning techniques to predict the grading of human cancer, different human cancer detection using deep learning techniques, prediction of cancer survival using deep learning techniques, complexity in the use of deep learning in cancer diagnostics, and challenges and future scopes of deep learning techniques in oncology.
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Añadir al carritoCondición: New. volumes cm First edition Includes bibliographical references and index.
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Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032223197 ISBN 13: 9781032223193
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book examines deep learning-based approaches in the field of cancer diagnostics, as well as pre-processing techniques, which are essential to cancer diagnostics. Topics include introduction to current applications of deep learning in cancer diagnostics, pre-processing of cancer data using deep learning, review of deep learning techniques in oncology, overview of advanced deep learning techniques in cancer diagnostics, prediction of cancer susceptibility using deep learning techniques, prediction of cancer reoccurrence using deep learning techniques, deep learning techniques to predict the grading of human cancer, different human cancer detection using deep learning techniques, prediction of cancer survival using deep learning techniques, complexity in the use of deep learning in cancer diagnostics, and challenges and future scopes of deep learning techniques in oncology. This book demonstrates the core concepts of deep learning algorithms that, using diagrams, data tables, and examples, are especially useful for deep learning based human cancer diagnostics. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 224 pages. 9.19x6.13x0.51 inches. In Stock.
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 1032223197 ISBN 13: 9781032223193
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book examines deep learning-based approaches in the field of cancer diagnostics, as well as pre-processing techniques, which are essential to cancer diagnostics. Topics include introduction to current applications of deep learning in cancer diagnostics, pre-processing of cancer data using deep learning, review of deep learning techniques in oncology, overview of advanced deep learning techniques in cancer diagnostics, prediction of cancer susceptibility using deep learning techniques, prediction of cancer reoccurrence using deep learning techniques, deep learning techniques to predict the grading of human cancer, different human cancer detection using deep learning techniques, prediction of cancer survival using deep learning techniques, complexity in the use of deep learning in cancer diagnostics, and challenges and future scopes of deep learning techniques in oncology. This book demonstrates the core concepts of deep learning algorithms that, using diagrams, data tables, and examples, are especially useful for deep learning based human cancer diagnostics. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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