Computational logic (Más de 1000 resultados)
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Editorial: Independently Published, 2026
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APPLICATIONS OF FUZZY LOGIC IN BIOINFORMATICS (Advances in Bioinformatics and Computational Biology)
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23 x 16 cm. Condición: Gut. 1. Edition. 190 Seiten ; Mit Figuren und Tabellen conceptus-studien 13 - Innen mit wenigen Bleistiftanstreichungen, sauberer, guter Zustand. Softcover, Broschur mit den üblichen Bibliotheks-Markierungen, Stempeln und Einträgen, innen wie außen, siehe Bilder. (Evtl. auch Kleber- und/oder Etikettenreste, sowie -abdrücke durch abgelöste Bibliotheksschilder). Einband sehr gut erhalten. In Englisch B14-03-06H|S43 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 290.…
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Computational Logic - CL 2000: First International Conference London, UK, July 24-28, 2000 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Lloyd, John [Editor]; Dahl, Veronica [Editor]; Furbach, Ulrich [Editor]; Kerber, Manfred [Editor]; Lau, Kung-Kiu [Editor]; Palamidessi, Catuscia [Editor]; Pereira, Luis M. [Editor]; Sagiv, Yehoshua [Editor]; Stuckey, Peter J. [Editor];
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2000
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- Primera edición
Librería: KULTur-Antiquariat, Boizenburg, MV, AlemaniaKULTur-Antiquariat
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Broschiert. Condición: Gut. 1. Auflage.. 308 Seiten, Buch gut erhalten, Einband berieben. Ehemaliges Bibliotheksexemplar mit üblichen Stempelungen, Aufklebern und/oder Einträgen sowie foliertem Einband. Aufkleberreste auf der unteren Hälfte des Buches. Auf Titelei Namenseintrag. ISBN: 9781904987567 Der Versand ins Ausland ist gegen Zahlung der Portokosten möglich. Bitte nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 520.…
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Paperback. , . Author: Samuel J. Gershman Format: Paperback Number of Pages: 224 How a computational framework can account for the successes and failures of human cognition At the heart of human intelligence rests a fundamental puzzle: How are we incredibly smart and stupid at the same time? No existing machine can match the power and flexibility of human perception, language, and reasoning. Yet, we routinely commit errors that reveal the failures of our thought processes. What Makes Us Smart makes sense of this paradox by arguing that our cognitive errors are not haphazard. Rather, they are the inevitable consequences of a brain optimised for efficient inference and decision making within the constraints of time, energy, and memory - in other words, data and resource limitations. Framing human intelligence in terms of these constraints, Samuel Gershman shows how a deeper computational logic underpins the 'stupid' errors of human cognition. Embarking on a journey across psychology, neuroscience, computer science, linguistics, and economics, Gershman presents unifying principles that govern human intelligence. First, inductive bias: any system that makes inferences based on limited data must constrain its hypotheses in some way before observing data. Second, approximation bias: any system that makes inferences and decisions with limited resources must make approximations. Applying these principles to a range of computational errors made by humans, Gershman demonstrates that intelligent systems designed to meet these constraints yield characteristically human errors. Examining how humans make intelligent and maladaptive decisions, What Makes Us Smart delves into the successes and failures of cognition. Paperback.…
