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Data Mining and Computational Intelligence in Genomics | Methods for Gene Expression Data Analysis
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Mining and Computational Intelligence in Genomics | Methods for Gene Expression Data Analysis | Andrei Dragomir | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639165265 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data Mining and Computational Intelligence in Genomics: Methods for Gene Expression Data Analysis
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 119,85
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Intelligence for Genomics Data (Advances in Biomedical Informatics)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Mining and Computational Intelligence in Genomics
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Dragomir AndreiReceived his B.S. in Electrical Engineering fromnthe Politehnica University, Bucharest, Romania and his M.S. andnPh.D. in Biomedical Engineering from the University of Patras,nGreece. He joined the Harrington Departmen.
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Computational Intelligence for Genomics Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 300 pages. 9.25x7.50x0.79 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Computational Intelligence for Genomics Data (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego, 2025
ISBN 10: 0443300801 ISBN 13: 9780443300806
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Computational Intelligence for Genomics Data presents an overview of machine learning and deep learning techniques being developed for the analysis of genomic data and the development of disease prediction models. The book focuses on machine and deep learning techniques applied to dimensionality reduction, feature extraction, and expressive gene selection. It includes designs, algorithms, and simulations on MATLAB and Python for larger prediction models and explores the possibilities of software and hardware-based applications and devices for genomic disease prediction. With the inclusion of important case studies and examples, this book will be a helpful resource for researchers, graduate students, and professional engineers. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Computational Intelligence for Genomics Data
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2025
ISBN 10: 0443300801 ISBN 13: 9780443300806
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computational Intelligence for Genomics Data presents an overview of machine learning and deep learning techniques being developed for the analysis of genomic data and the development of disease prediction models. The book focuses on machine and deep learning techniques applied to dimensionality reduction, feature extraction, and expressive gene selection. It includes designs, algorithms, and simulations on MATLAB and Python for larger prediction models and explores the possibilities of software and hardware-based applications and devices for genomic disease prediction. With the inclusion of important case studies and examples, this book will be a helpful resource for researchers, graduate students, and professional engineers.
