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Cluster Analysis For Data Mining And System Identification
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 303 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Cluster Analysis For Data Mining And System Identification
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,81
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: thebookforest.com, San Rafael, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 116,02
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Publicado por Springer, Basel, Birkhäuser Basel, Birkhäuser, 2007
ISBN 10: 3764379871 ISBN 13: 9783764379872
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dataclusteringisacommontechniqueforstatisticaldataanalysis,whichisu sedin many elds, including machine learning, data mining, pattern recognition, image analysis and bioinformatics. Clustering is the classi cation of similar objects into di erent groups, or more precisely, the partitioning of a data set into subsets (clusters), so that the data in each subset (ideally) share some common trait - often proximity according to some de ned distance measure. The aim of this book is to illustrate that advanced fuzzy clustering algorithms can be used not only for partitioning of the data, but it can be used for visuali- tion,regression,classi cationandtime-seriesanalysis,hence fuzzy cluster analysis is a good approach to solve complex data mining and system identi cation pr- lems. Overview In the last decade the amount of the stored data has rapidly increased related to almost all areas of life. The most recent survey was given by Berkeley University of California about the amount of data. According to that, data produced in 2002 and stored in pressed media, lms and electronics devices only are about 5 - abytes. For comparison, if all the 17 million volumes of Library of Congress of the UnitedStatesofAmericaweredigitalized,itwouldbeabout136terabytes. Hence, 5 exabytes is about 37,000 Library of Congress. If this data mass is projected into 6. 3 billion inhabitants of the Earth, then it roughly means that each contem- rary generates 800 megabytes of data every year. It is interesting to compare this amount with Shakespeare's life-work, which can be stored even in 5 megabytes.
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 105,48
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,78
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,64
Convertir monedaEUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Detailed overview of the most powerful algortihms and approaches for data mining and system identification is presentedExtensive references give a good overview of the current state of the application of computational intelligence in data mining a.
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,74
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Cluster Analysis for Data Mining and System Identification
Publicado por Springer, Basel, Birkhäuser Basel, Birkhäuser, 2007
ISBN 10: 3764379871 ISBN 13: 9783764379872
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dataclusteringisacommontechniqueforstatisticaldataanalysis,whichisusedin many elds, including machine learning, data mining, pattern recognition, image analysis and bioinformatics. Clustering is the classi cation of similar objects into di erent groups, or more precisely, the partitioning of a data set into subsets (clusters), so that the data in each subset (ideally) share some common trait - often proximity according to some de ned distance measure. The aim of this book is to illustrate that advanced fuzzy clustering algorithms can be used not only for partitioning of the data, but it can be used for visuali- tion,regression,classi cationandtime-seriesanalysis,hence fuzzy cluster analysis is a good approach to solve complex data mining and system identi cation pr- lems. Overview In the last decade the amount of the stored data has rapidly increased related to almost all areas of life. The most recent survey was given by Berkeley University of California about the amount of data. According to that, data produced in 2002 and stored in pressed media, lms and electronics devices only are about 5 - abytes. For comparison, if all the 17 million volumes of Library of Congress of the UnitedStatesofAmericaweredigitalized,itwouldbeabout136terabytes. Hence, 5 exabytes is about 37,000 Library of Congress. If this data mass is projected into 6. 3 billion inhabitants of the Earth, then it roughly means that each contem- rary generates 800 megabytes of data every year. It is interesting to compare this amount with Shakespeare's life-work, which can be stored even in 5 megabytes. 306 pp. Englisch.
