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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 11,30
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Publicado por Packt Publishing
Librería: Academic Book Solutions, Medford, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 11,32
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Añadir al carritopaperback. Condición: VeryGood. A copy that may have been read, very minimal wear and tear. May have a remainder mark.
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,72
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,96
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools (Paperback or Softback)
Publicado por Packt Publishing 3/31/2021, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Idioma: Inglés
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,99
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools 1.87. Book.
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,64
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: Russell Books, Victoria, BC, Canada
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,09
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Publicado por Packt Publishing 2021-03, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,79
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,80
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Cleaning Data for Effective Data Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Data in its raw state is rarely ready for productive analysis. This book not only teaches you data preparation, but also what questions you should ask of your data. It focuses on the thought processes necessary for successful data cleaning as much as on con.
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Cleaning Data for Effective Data Science Doing the other 80 of the work with Python, R, and commandline tools
Publicado por Packt Publishing Limited, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 44,60
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Cleaning Data for Effective Data Science
Publicado por Packt Publishing Limited, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,93
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Cleaning Data for Effective Data Science: Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Publicado por Packt Publishing Limited, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,45
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Cleaning Data for Effective Data Science
Publicado por Packt Publishing, Limited, 2021
ISBN 10: 1801071292 ISBN 13: 9781801071291
Idioma: Inglés
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,40
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 498.
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Cleaning Data for Effective Data Science : Doing the other 80% of the work with Python, R, and command-line tools
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,74
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A comprehensive guide for data scientists to master effective data cleaning tools and techniquesKey Features:Think about your data intelligently and ask the right questionsMaster data cleaning techniques using hands-on examples belonging to diverse domainsWork with detailed, commented, well-tested code samples in Python and RBook Description:In data science, data analysis, or machine learning, most of the effort needed to achieve your actual purpose lies in cleaning your data. Using Python, R, and command-line tools, you will learn the essential cleaning steps performed in every production data science or data analysis pipeline. This book not only teaches you data preparation but also what questions you should ask of your data.The book dives into the practical application of tools and techniques needed for data ingestion, anomaly detection, value imputation, and feature engineering. It also offers¿long-form exercises at the end of each chapter to practice the skills acquired.You will begin by looking at data ingestion of a range of data formats. Moving on, you will impute missing values, detect unreliable data and statistical anomalies, and generate synthetic features that are necessary for successful data analysis and visualization goals.By the end of this book, you will have acquired a firm understanding of the data cleaning process necessary to perform real-world data science and machine learning tasks.What You Will Learn:Ingest and work with common tabular, hierarchical, and other data formatsApply useful rules and heuristics for assessing data quality and detecting biasIdentify and handle unreliable data and outliers in their many formsImpute sensible values into missing data and use sampling to fix imbalancesGenerate synthetic features that help to draw out patterns in your dataPrepare data competently and correctly for analytic and machine learning tasksWho this book is for:This book is designed to benefit software developers, data scientists, aspiring data scientists, and students who are interested in data analysis or scientific computing. Basic familiarity with statistics, general concepts in machine learning, knowledge of a programming language (Python or R), and some exposure to data science are helpful. The text will also be helpful to intermediate and advanced data scientists who want to improve their rigor in data hygiene and wish for a refresher on data preparation issues.
