brain computer interface ica de asadi ghanbari (12 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -A brain-computer interfaces (BCI) directly uses brain-activity signals to allow users to operate the environment without any muscular activation. A successful BCI system enables a person to control some aspects of his or her environment (such as lights in the room, a television, a neural prosthesis or a computer) by analyzing his or her brain signals. Specific features of the user¿s brain activity (or neurological phenomenon) that relate to their intent to control a device are measured. These features are then translated to control commands that are used to control the device. Three major problems in this novel technology are identifies the brain signal features best suited for communication, artifacts that can occur during the signal acquisition and translation algorithms. In this research different methods have been used for handle these components.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) nutzt direkt die Signale der Gehirnaktivität, um dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, seine Umgebung ohne Muskelaktivierung zu steuern. Ein erfolgreiches BCI-System versetzt eine Person in die Lage, einige Aspekte ihrer Umgebung zu steuern (z. B. die Beleuchtung im Raum, einen Fernseher, eine Nervenprothese oder einen Computer), indem es ihre Gehirnsignale analysiert. Es werden spezifische Merkmale der Gehirnaktivität (oder neurologische Phänomene) des Benutzers gemessen, die mit seiner Absicht, ein Gerät zu steuern, in Zusammenhang stehen. Diese Merkmale werden dann in Steuerbefehle umgewandelt, die zur Steuerung des Geräts verwendet werden. Die drei Hauptprobleme dieser neuen Technologie sind die Identifizierung der für die Kommunikation am besten geeigneten Gehirnsignalmerkmale, Artefakte, die bei der Signalerfassung auftreten können, und Übersetzungsalgorithmen. In dieser Forschung wurden verschiedene Methoden zur Behandlung dieser Komponenten verwendet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. Brain Computer Interface mit ICA und evolutionären Algorithmen | Abdolreza Asadi Ghanbari (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 64 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205433263 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A brain-computer interfaces (BCI) directly uses brain-activity signals to allow users to operate the environment without any muscular activation. A successful BCI system enables a person to control some aspects of his or her environment (such as lights in the room, a television, a neural prosthesis or a computer) by analyzing his or her brain signals. Specific features of the user's brain activity (or neurological phenomenon) that relate to their intent to control a device are measured. These features are then translated to control commands that are used to control the device. Three major problems in this novel technology are identifies the brain signal features best suited for communication, artifacts that can occur during the signal acquisition and translation algorithms. In this research different methods have been used for handle these components. 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A brain-computer interfaces (BCI) directly uses brain-activity signals to allow users to operate the environment without any muscular activation. A successful BCI system enables a person to control some aspects of his or her environment (such as lights in the room, a television, a neural prosthesis or a computer) by analyzing his or her brain signals. Specific features of the user's brain activity (or neurological phenomenon) that relate to their intent to control a device are measured. These features are then translated to control commands that are used to control the device. Three major problems in this novel technology are identifies the brain signal features best suited for communication, artifacts that can occur during the signal acquisition and translation algorithms. In this research different methods have been used for handle these components.

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Asadi Ghanbari AbdolrezaAbdolreza Asadi Ghanbari is a Ph.D in artificial intelligence (AI). My principal topics of research are signal processing and machine learning methods for BCI I have had several experiences in these fields es.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) nutzt direkt die Signale der Gehirnaktivität, um dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, seine Umgebung ohne Muskelaktivierung zu steuern. Ein erfolgreiches BCI-System versetzt eine Person in die Lage, einige Aspekte ihrer Umgebung zu steuern (z. B. die Beleuchtung im Raum, einen Fernseher, eine Nervenprothese oder einen Computer), indem es ihre Gehirnsignale analysiert. Es werden spezifische Merkmale der Gehirnaktivität (oder neurologische Phänomene) des Benutzers gemessen, die mit seiner Absicht, ein Gerät zu steuern, in Zusammenhang stehen. Diese Merkmale werden dann in Steuerbefehle umgewandelt, die zur Steuerung des Geräts verwendet werden. Die drei Hauptprobleme dieser neuen Technologie sind die Identifizierung der für die Kommunikation am besten geeigneten Gehirnsignalmerkmale, Artefakte, die bei der Signalerfassung auftreten können, und Übersetzungsalgorithmen. In dieser Forschung wurden verschiedene Methoden zur Behandlung dieser Komponenten verwendet. 64 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) nutzt direkt die Signale der Gehirnaktivität, um dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, seine Umgebung ohne Muskelaktivierung zu steuern. Ein erfolgreiches BCI-System versetzt eine Person in die Lage, einige Aspekte ihrer Umgebung zu steuern (z. B. die Beleuchtung im Raum, einen Fernseher, eine Nervenprothese oder einen Computer), indem es ihre Gehirnsignale analysiert. Es werden spezifische Merkmale der Gehirnaktivität (oder neurologische Phänomene) des Benutzers gemessen, die mit seiner Absicht, ein Gerät zu steuern, in Zusammenhang stehen. Diese Merkmale werden dann in Steuerbefehle umgewandelt, die zur Steuerung des Geräts verwendet werden. Die drei Hauptprobleme dieser neuen Technologie sind die Identifizierung der für die Kommunikation am besten geeigneten Gehirnsignalmerkmale, Artefakte, die bei der Signalerfassung auftreten können, und Übersetzungsalgorithmen. In dieser Forschung wurden verschiedene Methoden zur Behandlung dieser Komponenten verwendet.

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Asadi Ghanbari AbdolrezaAbdolreza Asadi Ghanbari hat einen Doktortitel in kuenstlicher Intelligenz (AI). Meine Hauptforschungsthemen sind Signalverarbeitung und Methoden des maschinellen Lernens fuer BCI ich habe bereits mehrere Erfah.

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