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Graph Theory: An Algorithmic Approach . Computer science and applied mathematics.
Publicado por Academic Press. 1975., 1975
Librería: Antiquariaat Ovidius, Bredevoort, Holanda
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 18,00
Envío por EUR 22,00
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Añadir al carritoCondición: Gebraucht / Used. Hardcover. Very good. Xv,400pp.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,17
Envío por EUR 3,20
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Añadir al carritohardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,44
Envío por EUR 13,84
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,79
Envío por EUR 2,25
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,42
Envío por EUR 17,33
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,25
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 143,99
Envío por EUR 3,40
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 145,51
Envío por EUR 3,40
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Scarthin Books ABA, ILAB., Cromford, Reino Unido
Miembro de asociación: ABA ILAB
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 119,02
Envío por EUR 34,09
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Añadir al carritoBook Hardcover. Condición: As New. No Jacket. 1st Edition. Springer, 2007. 1st Edition . As New/No Jacket. Book still in original shrink-wrap.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 155,79
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,99
Envío por EUR 11,56
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 276 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,15
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition | Abraham Kandel (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | x | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642087646 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 118,64
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Spektrum, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Envío por EUR 62,12
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 162,81
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,94
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 166,63
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 184,49
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 86,24
Envío por EUR 5,50
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsst aysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds. 266 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern recognition tasks. It presents the application of graph theory to low-level processing of digital images, presents graph-theoretic learning algorithms for high-level computer vision and pattern recognition applications, and provides detailed descriptions of several applications of graph-based methods to real-world pattern recognition tasks. 276 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 150,23
Envío por EUR 7,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 276 85 Illus.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 151,25
Envío por EUR 7,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 276 Illus.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 150,80
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 151,57
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Nov 2010, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the ¿four-color problem¿ posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber ¿ g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstay sconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 276 pp. Englisch.
