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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,42
Convertir monedaEUR 12,24 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Algorithms for random generation and counting: a Markov chain approach.
Publicado por Basel, Birkhäuser, ,, 1993
Librería: Antiquariat Gothow & Motzke, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 24,00
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carrito146 S./pp., Originalpappband (publisher's cardboard covers), (Progress in Theoretical Computer Science), Sprache: englisch.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Alien Bindings, BALTIMORE, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 61,93
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Añadir al carritoHardcover. Condición: As New. No Jacket. First Edition. Hardcover Edition practically Brand New except for a small abrasion to the front flyeaf. The covers are in great shape. The binding is square and tight. The interior pages are clean and unmarked. The book will be carefully packaged for shipment for protection from the elements. USPS electronic tracking number issued free of charge.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Publicado por Secaucus, New Jersey, U.S.A.: Birkhauser, 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Idioma: Inglés
Librería: Bingo Books 2, Vancouver, WA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 63,75
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Near Fine. 1st Edition. hardback book in near fine condition.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Librería: Ammareal, Morangis, Francia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 22,50 gastos de envío desde Francia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 1993. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1993. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Publicado por Birkhäuser (edition 1993), 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,90
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. 1993. Brand new item, never opened! Ship within 24hrs. APO/FPO addresses supported.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,99
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Añadir al carritoCondición: new.
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Algorithms for Random Generation and Counting - A Markov Chain Approach
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,59
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Añadir al carritoCondición: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Algorithms for Random Generation and Counting. a Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Publicado por Birkhäuser, Boston, Basel & Berlin, 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Idioma: Inglés
Librería: Literary Cat Books, Machynlleth, Powys, WALES, Reino Unido
Miembro de asociación: IOBA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 71,09
Convertir monedaEUR 16,11 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoOriginal Boards. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: No Dust Jacket. First Edition. In original shrinkwrap. ; Octavo; 155 pages.
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Algorithms for Random Generation and Counting
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 97,71
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 160.
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Algorithms for Random Generation and Counting : A Markov Chain Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,61
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,89
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,76
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,09
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Algorithms for Random Generation and Counting
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,51
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Algorithms for Random Generation and Counting
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,31
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Algorithms for Random Generation and Counting : A Markov Chain Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 121,92
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Algorithms for Random Generation and Counting : A Markov Chain Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,22
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,53
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,67
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Algorithms for Random Generation and Counting : A Markov Chain Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,46
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 132,71
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Like New. Like New. book.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Publicado por Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston Nov 2012, 2012
ISBN 10: 1461267072 ISBN 13: 9781461267072
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 160 pp. Englisch.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Publicado por Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston, 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,35
Convertir monedaEUR 62,06 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Publicado por Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston, 2012
ISBN 10: 1461267072 ISBN 13: 9781461267072
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,77
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 162,33
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Like New. Like New. book.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Publicado por Birkhäuser Boston Nov 2012, 2012
ISBN 10: 1461267072 ISBN 13: 9781461267072
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Convertir monedaEUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain. 160 pp. Englisch.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Publicado por Birkhäuser Boston Feb 1993, 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
Convertir monedaEUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain. 160 pp. Englisch.
