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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 113 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10: 3319646702 ISBN 13: 9783319646701
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a general theoretical background for constructing the recursive Bayesian estimation algorithms for mixture models. It collects the recursive algorithms for estimating dynamic mixtures of various distributions and brings them in the unified form, providing a scheme for constructing the estimation algorithm for a mixture of components modeled by distributions with reproducible statistics. It offers the recursive estimation of dynamic mixtures, which are free of iterative processes and close to analytical solutions as much as possible. In addition, these methods can be used online and simultaneously perform learning, which improves their efficiency during estimation. The book includes detailed program codes for solving the presented theoretical tasks. Codes are implemented in the open source platform for engineering computations. The program codes given serve to illustrate the theory and demonstrate the work of the included algorithms.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Algorithms and Programs of Dynamic Mixture Estimation | Unified Approach to Different Types of Components | Ivan Nagy (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2017 | Springer | EAN 9783319646701 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Publicado por Berlin Springer International Publishing Springer Aug 2017, 2017
ISBN 10: 3319646702 ISBN 13: 9783319646701
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a general theoretical background for constructing the recursive Bayesian estimation algorithms for mixture models. It collects the recursive algorithms for estimating dynamic mixtures of various distributions and brings them in the unified form, providing a scheme for constructing the estimation algorithm for a mixture of components modeled by distributions with reproducible statistics. It offers the recursive estimation of dynamic mixtures, which are free of iterative processes and close to analytical solutions as much as possible. In addition, these methods can be used online and simultaneously perform learning, which improves their efficiency during estimation. The book includes detailed program codes for solving the presented theoretical tasks. Codes are implemented in the open source platform for engineering computations. The program codes given serve to illustrate the theory and demonstrate the work of the included algorithms. 113 pp. Englisch.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 76,94
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 105.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319646702 ISBN 13: 9783319646701
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents and explains the theory of the recursive Bayesian estimation algorithms for dynamic mixture models Develops a unified scheme for constructing the estimation algorithm of dynamic mixtures with reproducible statisticsIncludes open source.