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wiley matt
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: medimops, Berlin, Alemania
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Advanced R Statistical Programming And Data Models
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 74,28
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Advanced R Statistical Programming And Data Models
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 74,34
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Advanced R Statistical Programming And Data Models
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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EUR 79,46
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Advanced R Statistical Programming and Data Models Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Demonstrates applied R programming to make analyses more efficient and effectiveShows how to handle machine learning using RIncludes case studies throughout bookMa.
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Advanced R Statistical Programming and Data Models
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study.Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. You'll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language. What You'll LearnConduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixedeffects models, machine learning, and parallel processingCarry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysisHandle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classificationAddress missing data using multiple imputation in RWork on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variabilityWho This Book Is ForWorking professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to use R to perform more advanced analytics. Particularly, researchers and data analysts in the social sciences may benefit from these techniques. Additionally, analysts who need parallel processing to speed up analytics are givenproven code to reduce time to result(s). 638 pp. Englisch.
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Advanced R Statistical Programming and Data Models : Analysis, Machine Learning, and Visualization
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 88,04
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study.Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. You'll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language. What You'll LearnConduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixedeffects models, machine learning, and parallel processingCarry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysisHandle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classificationAddress missing data using multiple imputation in RWork on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variabilityWho This Book Is ForWorking professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to use R to perform more advanced analytics. Particularly, researchers and data analysts in the social sciences may benefit from these techniques. Additionally, analysts who need parallel processing to speed up analytics are givenproven code to reduce time to result(s).
