Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
Idioma: Inglés
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Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd, GB, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Elgar Advanced Introductions are stimulating and thoughtful introductions to major fields in the social sciences, business and law, expertly written by the world's leading scholars. Designed to be accessible yet rigorous, they offer concise and lucid surveys of the substantive and policy issues associated with discrete subject areas.This Advanced Introduction provides a critical review and discussion of research concerning spatial statistics, differentiating between it and spatial econometrics, to answer a set of core questions covering the geographic-tagging-of-data origins of the concept and its theoretical underpinnings, conceptual advances, and challenges for future scholarly work. It offers a vital tool for understanding spatial statistics and surveys how concerns about violating the independent observations assumption of statistical analysis developed into this discipline.Key Features:A concise overview of spatial statistics theory and methods, looking at parallel developments in geostatistics and spatial econometrics, highlighting the eclipsing of centography and point pattern analysis by geostatistics and spatial autoregression, and the emergence of local analysisContemporary descriptions of popular geospatial random variables, emphasizing one- and two-parameter spatial autoregression specifications, and Moran eigenvector spatial filtering coupled with a broad coverage of statistical estimation techniquesA detailed articulation of a spatial statistical workflow conceptualizationThe helpful insights from empirical applications of spatial statistics in agronomy, criminology, demography, economics, epidemiology, geography, remotely sensed data, urban studies, and zoology/botany, will make this book a useful tool for upper-level students in these disciplines.
Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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ISBN 10: 1800372833 ISBN 13: 9781800372832
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Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd, 2022
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Elgar Advanced Introductions are stimulating and thoughtful introductions to major fields in the social sciences, business and law, expertly written by the world's leading scholars. Designed to be accessible yet rigorous, they offer concise and lucid surveys of the substantive and policy issues associated with discrete subject areas.This Advanced Introduction provides a critical review and discussion of research concerning spatial statistics, differentiating between it and spatial econometrics, to answer a set of core questions covering the geographic-tagging-of-data origins of the concept and its theoretical underpinnings, conceptual advances, and challenges for future scholarly work. It offers a vital tool for understanding spatial statistics and surveys how concerns about violating the independent observations assumption of statistical analysis developed into this discipline.Key Features:A concise overview of spatial statistics theory and methods, looking at parallel developments in geostatistics and spatial econometrics, highlighting the eclipsing of centography and point pattern analysis by geostatistics and spatial autoregression, and the emergence of local analysisContemporary descriptions of popular geospatial random variables, emphasizing one- and two-parameter spatial autoregression specifications, and Moran eigenvector spatial filtering coupled with a broad coverage of statistical estimation techniquesA detailed articulation of a spatial statistical workflow conceptualizationThe helpful insights from empirical applications of spatial statistics in agronomy, criminology, demography, economics, epidemiology, geography, remotely sensed data, urban studies, and zoology/botany, will make this book a useful tool for upper-level students in these disciplines.
Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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Publicado por Edward Elgar Publishing, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 178 pages. 8.50x5.50x0.75 inches. In Stock.
Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
Idioma: Inglés
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Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
Idioma: Inglés
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Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd Aug 2022, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Publicado por Edward Elgar Publishing Ltd, GB, 2022
ISBN 10: 1800372817 ISBN 13: 9781800372818
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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