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9789811927140 - MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo de Hanada, Masanori; Matsuura, So (22 resultados)
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MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Mcmc from Scratch : A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Mcmc from Scratch : A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,65
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Mcmc from Scratch : A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Mcmc from Scratch : A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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MCMC from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Mcmc from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,07
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MCMC FROM SCRATCH
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,96
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 57,84
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MCMC from Scratch : A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook explains the fundamentals of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) without assuming advanced knowledge of mathematics and programming. MCMC is a powerful technique that can be used to integrate complicated functions or to handle complicated probability distributions. MCMC is frequently used in diverse fields where statistical methods are important - e.g. Bayesian statistics, quantum physics, machine learning, computer science, computational biology, and mathematical economics. This book aims to equip readers with a sound understanding of MCMC and enable them to write simulation codes by themselves. The content consists of six chapters. Following Chap. 2, which introduces readersto the Monte Carlo algorithm and highlights the advantages of MCMC, Chap. 3 presents the general aspects of MCMC. Chap. 4 illustrates the essence of MCMC through the simple example of the Metropolis algorithm. In turn, Chap. 5explains the HMC algorithm, Gibbs sampling algorithm and Metropolis-Hastings algorithm, discussing their pros, cons and pitfalls. Lastly, Chap. 6 presents several applications of MCMC. Including a wealth of examples and exercises with solutions, as well as sample codes and further math topics in the Appendix, this book offers a valuable asset for students and beginners in various fields.
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Verlag, Singapore, SG, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,70
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MCMC from Scratch | A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,90
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. MCMC from Scratch | A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo | Masanori Hanada (u. a.) | Buch | ix | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811927140 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hanada:MCMC from Scratch (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,22
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore Okt 2022, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook explains the fundamentals of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) without assuming advanced knowledge of mathematics and programming. MCMC is a powerful technique that can be used to integrate complicated functions or to handle complicated probability distributions. MCMC is frequently used in diverse fields where statistical methods are important - e.g. Bayesian statistics, quantum physics, machine learning, computer science, computational biology, and mathematical economics. This book aims to equip readers with a sound understanding of MCMC and enable them to write simulation codes by themselves. The content consists of six chapters. Following Chap. 2, which introduces readersto the Monte Carlo algorithm and highlights the advantages of MCMC, Chap. 3 presents the general aspects of MCMC. Chap. 4 illustrates the essence of MCMC through the simple example of the Metropolis algorithm. In turn, Chap. 5 explains the HMC algorithm, Gibbs sampling algorithm and Metropolis-Hastings algorithm, discussing their pros, cons and pitfalls. Lastly, Chap. 6 presents several applications of MCMC. Including a wealth of examples and exercises with solutions, as well as sample codes and further math topics in the Appendix, this book offers a valuable asset for students and beginners in various fields. 204 pp. Englisch.
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Mcmc from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 76,79
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Mcmc from Scratch: A Practical Introduction to Markov Chain Monte Carlo
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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MCMC from Scratch
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Okt 2022, 2022
ISBN 10: 9811927146 ISBN 13: 9789811927140
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook explains the fundamentals of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) without assuming advanced knowledge of mathematics and programming. MCMC is a powerful technique that can be used to integrate complicated functions or to handle complicated probability distributions. MCMC is frequently used in diverse fields where statistical methods are important ¿ e.g. Bayesian statistics, quantum physics, machine learning, computer science, computational biology, and mathematical economics. This book aims to equip readers with a sound understanding of MCMC and enable them to write simulation codes by themselves.The content consists of six chapters. Following Chap. 2, which introduces readers to the Monte Carlo algorithm and highlights the advantages of MCMC, Chap. 3 presents the general aspects of MCMC. Chap. 4 illustrates the essence of MCMC through the simple example of the Metropolis algorithm. In turn, Chap. 5explains the HMC algorithm, Gibbs sampling algorithm and Metropolis-Hastings algorithm, discussing their pros, cons and pitfalls. Lastly, Chap. 6 presents several applications of MCMC. Including a wealth of examples and exercises with solutions, as well as sample codes and further math topics in the Appendix, this book offers a valuable asset for students and beginners in various fields.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 204 pp. Englisch.
