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9789811065552 - Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects: H-Likelihood Approach (Statistics for Biology and Health) de Ha, Il Do; Jeong, Jong-Hyeon; Lee, Youngjo (12 resultados)
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STATISTICAL MODELLING OF SURVIVAL DATA WITH RANDOM EFFECTS - HA
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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STATISTICAL MODELLING OF SURVIVAL DATA WITH RANDOM EFFECTS - HA
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 113,78
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STATISTICAL MODELLING OF SURVIVAL DATA WITH RANDOM EFFECTS - HA
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 117,10
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects: H-Likelihood Approach (Statistics for Biology and Health)
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,52
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects: H-Likelihood Approach (Statistics for Biology and Health)
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects: H-Likelihood Approach (Statistics for Biology and Health)
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,40
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects: H-Likelihood Approach (Statistics for Biology and Health)
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Jan 2018, 2018
ISBN 10: 9811065551 ISBN 13: 9789811065552
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This book provides a groundbreaking introduction to the likelihood inference for correlated survival data via the hierarchical (or h-) likelihood in order to obtain the (marginal) likelihood and to address the computational difficulties in inferences and extensions. The approach presented in the book overcomes shortcomings in the traditional likelihood-based methods for clustered survival data such as intractable integration. The text includes technical materials such as derivations and proofs in each chapter, as well as recently developed software programs in R (¿frailtyHL¿), while the real-world data examples together with an R package, ¿frailtyHL¿ in CRAN, provide readers with useful hands-on tools. Reviewing new developments since the introduction of the h-likelihood to survival analysis (methods for interval estimation of the individual frailty and for variable selection of the fixed effects in the general class of frailty models) and guiding future directions, the book is of interest to researchers in medical and genetics fields, graduate students, and PhD (bio) statisticians.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 300 pp. Englisch.
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects : H-Likelihood Approach
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a groundbreaking introduction to the likelihood inference for correlated survival data via the hierarchical (or h-) likelihood in order to obtain the (marginal) likelihood and to address the computational difficulties in inferences and extensions. The approach presented in the book overcomes shortcomings in the traditional likelihood-based methods for clustered survival data such as intractable integration. The text includes technical materials such as derivations and proofs in each chapter, as well as recently developed software programs in R ('frailtyHL'), while the real-world data examples together with an R package, 'frailtyHL' in CRAN, provide readers with useful hands-on tools. Reviewing new developments since the introduction of the h-likelihood to survival analysis (methods for interval estimation of the individual frailty and for variable selection of the fixed effects in the general class of frailty models) and guiding future directions, the book is of interest to researchers in medical and genetics fields, graduate students, and PhD (bio) statisticians.
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects: H-Likelihood Approach
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 231,49
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 300 pages. 9.25x6.10x0.87 inches. In Stock.
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore Jan 2018, 2018
ISBN 10: 9811065551 ISBN 13: 9789811065552
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a groundbreaking introduction to the likelihood inference for correlated survival data via the hierarchical (or h-) likelihood in order to obtain the (marginal) likelihood and to address the computational difficulties in inferences and extensions. The approach presented in the book overcomes shortcomings in the traditional likelihood-based methods for clustered survival data such as intractable integration. The text includes technical materials such as derivations and proofs in each chapter, as well as recently developed software programs in R ('frailtyHL'), while the real-world data examples together with an R package, 'frailtyHL' in CRAN, provide readers with useful hands-on tools. Reviewing new developments since the introduction of the h-likelihood to survival analysis (methods for interval estimation of the individual frailty and for variable selection of the fixed effects in the general class of frailty models) and guiding future directions, the book is of interest to researchers in medical and genetics fields, graduate students, and PhD (bio) statisticians. 300 pp. Englisch.
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Statistical Modelling of Survival Data with Random Effects
Libro 60 de 69: Statistics for Biology and HealthLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Il Do Ha is a full professor in the Department of Statistics at Pukyong National University in South Korea. His research interests are multivariate survival analysis using h-likelihood, inferences on random-effect models, clinical trials and financial stati.
