Isbn: 9788426728289 - python deep learning: introducción práctica con keras y tensorflow 2 (aprender con 100 ejercicios practicos) (13 resultados)

paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.

paperback. Condición: Very Good. Most items will be dispatched the same or the next working day. A copy that has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.

Condición: New. Idioma/Language: Español. La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de losavances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar yponer en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por lasprincipales plataformas Cloud. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada paraempezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre eltema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer lasposibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en esteapasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular paradesarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá lasprincipales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o lasGenerative Adversarial Network, entre otras. Con este libro, podrá:- Descubrir los secretos del Deep Learning mediante el uso de gran variedad de ejemplos didácticos en Python 3 y el entornoGoogle Colab. - Introducirse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático mediante multitud de técnicas de Deep Learning,gracias al uso de la API de Keras y la librería TensorFlow 2. - Aprender a usar los diferentes recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar eldesarrollo de aplicaciones basadas en Deep Learning- Tener acceso online a los códigos actualizados del libro a través de la web marcombo. info. Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtengalas habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del DeepLearning en sus propios proyectos. 10 *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.…

Rustica (tapa blanda). Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. LIBRO.

Tapa blanda. Condición: Nuevo.

Condición: Nuevo. COLECCIÓN: APRENDRE.AMB 100 EXERCICIS PRACTICS APRENDRE.AMB 100 EXERCICIS PRACTICS - PROGRAMACION AGIL | PROGRAMACION DE BASES DE DATOS.

Rústica. Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. AZTUNIV.

Condición: Nuevo. La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático. Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología. Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Además, en la parte inferior de la primera página encontrará el código de acceso que le permitirá acceder de forma gratuita a los códigos del libro en Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos. Jordi Torres es catedrático en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene más de 30 años de experiencia en docencia e investigación en computación de altas prestaciones y ha publicado libros científicos y proyectos de I+D en empresas e.…

Condición: New. 2020. 1st Edition. paperback. . . . . .

Condición: New. 2020. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Rústica. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en produ. LIBRO.…

Condición: Bien. Gracias, su compra ayuda a financiar programas para combatir el analfabetismo.

Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo.