9786209447808 - IA et traitement d'images pour l'aide à la décision médicale: Détection Précoce du Kératocône de Fourati Kallel, Imen; Chaari, Abir (13 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. IA et traitement d'images pour l'aide à la décision médicale | Détection Précoce du Kératocône | Imen Fourati Kallel (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Éditions universitaires européennes | EAN 9786209447808 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.

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Paperback. Condición: new. Paperback. Les objectifs des travaux presentes dans ce livre se sont articules sur l'exploration de l'intelligence artificielle en synergie avec le traitement des images pour l'aide a la prise de decision pour la detection precoce du keratocone. Dans un premier temps, nous mettons en evidence l'apport des techniques d'apprentissage automatique dans l'analyse d'images medicales, en demontrant leur pertinence et leur efficacite pour le depistage precoce du keratocone, une pathologie corneenne evolutive necessitant une detection fiable et anticipee. Dans un second temps, nous montrons que les approches d'apprentissage profond, notamment basees sur les reseaux de neurones convolutifs, offrent des performances superieures pour la classification automatisee des images medicales, tout en permettant egalement la generation d'images synthetiques visant a enrichir les bases de donnees et a ameliorer la robustesse des modeles. L'ensemble de ces contributions souligne le potentiel considerable des methodes d'intelligence artificielle pour renforcer la precision diagnostique, optimiser l'interpretation des images medicales et soutenir efficacement la prise de decision clinique. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Paperback. Condición: new. Paperback. Les objectifs des travaux presentes dans ce livre se sont articules sur l'exploration de l'intelligence artificielle en synergie avec le traitement des images pour l'aide a la prise de decision pour la detection precoce du keratocone. Dans un premier temps, nous mettons en evidence l'apport des techniques d'apprentissage automatique dans l'analyse d'images medicales, en demontrant leur pertinence et leur efficacite pour le depistage precoce du keratocone, une pathologie corneenne evolutive necessitant une detection fiable et anticipee. Dans un second temps, nous montrons que les approches d'apprentissage profond, notamment basees sur les reseaux de neurones convolutifs, offrent des performances superieures pour la classification automatisee des images medicales, tout en permettant egalement la generation d'images synthetiques visant a enrichir les bases de donnees et a ameliorer la robustesse des modeles. L'ensemble de ces contributions souligne le potentiel considerable des methodes d'intelligence artificielle pour renforcer la precision diagnostique, optimiser l'interpretation des images medicales et soutenir efficacement la prise de decision clinique. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Les objectifs des travaux présentés dans ce livre se sont articulés sur l'exploration de l'intelligence artificielle en synergie avec le traitement des images pour l'aide à la prise de décision pour la détection précoce du kératocône. Dans un premier temps, nous mettons en évidence l'apport des techniques d'apprentissage automatique dans l'analyse d'images médicales, en démontrant leur pertinence et leur efficacité pour le dépistage précoce du kératocône, une pathologie cornéenne évolutive nécessitant une détection fiable et anticipée. Dans un second temps, nous montrons que les approches d'apprentissage profond, notamment basées sur les réseaux de neurones convolutifs, offrent des performances supérieures pour la classification automatisée des images médicales, tout en permettant également la génération d'images synthétiques visant à enrichir les bases de données et à améliorer la robustesse des modèles. L'ensemble de ces contributions souligne le potentiel considérable des méthodes d'intelligence artificielle pour renforcer la précision diagnostique, optimiser l'interprétation des images médicales et soutenir efficacement la prise de décision clinique.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Französisch.

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