Idioma: Portugués
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 48,62
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ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
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Idioma: Portugués
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 44,10
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Idioma: Portugués
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Análise exploratória de dados com Python | Um guia de referência rápida | Poonam Ponde | Taschenbuch | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208029838 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Portugués
Publicado por Edições Nosso Conhecimento Aug 2024, 2024
ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Portugiesisch.
Idioma: Portugués
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ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Idioma: Portugués
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ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Portugués
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ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Idioma: Portugués
Publicado por Edições Nosso Conhecimento Aug 2024, 2024
ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Exploratory Data Analysis using Python: A Quick Reference Guide' é um companheiro inestimável para os entusiastas de dados que procuram uma visão geral concisa e prática das técnicas de análise exploratória de dados (EDA) utilizando a linguagem de programação Python. A análise exploratória de dados é uma etapa importante de qualquer tarefa de análise de dados, oferecendo uma abordagem sistemática para compreender, limpar e interpretar dados antes de efetuar uma modelação mais complexa. Não só aumenta a fiabilidade das análises subsequentes, como também permite que os profissionais de dados tomem decisões informadas, conduzindo a conhecimentos mais sólidos e acionáveis. Este livro foi concebido para ser uma referência rápida, oferecendo informações sobre as principais bibliotecas e métodos Python para uma exploração de dados eficaz. Quer seja um principiante ou um analista de dados experiente, este guia fornece ferramentas e dicas essenciais para navegar através do intrincado processo de EDA, permitindo-lhe descobrir padrões, tendências e conhecimentos valiosos nos seus conjuntos de dados de forma eficiente.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Portugiesisch.
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Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 620802983X ISBN 13: 9786208029838
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Exploratory Data Analysis using Python: A Quick Reference Guide' é um companheiro inestimável para os entusiastas de dados que procuram uma visão geral concisa e prática das técnicas de análise exploratória de dados (EDA) utilizando a linguagem de programação Python. A análise exploratória de dados é uma etapa importante de qualquer tarefa de análise de dados, oferecendo uma abordagem sistemática para compreender, limpar e interpretar dados antes de efetuar uma modelação mais complexa. Não só aumenta a fiabilidade das análises subsequentes, como também permite que os profissionais de dados tomem decisões informadas, conduzindo a conhecimentos mais sólidos e acionáveis. Este livro foi concebido para ser uma referência rápida, oferecendo informações sobre as principais bibliotecas e métodos Python para uma exploração de dados eficaz. Quer seja um principiante ou um analista de dados experiente, este guia fornece ferramentas e dicas essenciais para navegar através do intrincado processo de EDA, permitindo-lhe descobrir padrões, tendências e conhecimentos valiosos nos seus conjuntos de dados de forma eficiente.