Importe total (1 artículo artículos):
Destino del pedido:
9786204205502 - Missing Data Imputation, Classification and Clustering: Development of Hybrid Techniques Using Neural Networks de Rajalingam, Rajani (3 resultados)
Ir a los resultados principales
Filtros de búsqueda
Tipo de artículo
- Todos los tipos de productos
- Libros (3)
- Revistas y publicaciones (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Cómics (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Partituras (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Arte, grabados y pósters (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Fotografías (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Mapas (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Manuscritos y coleccionismo de papel (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Condición Más información
- Nuevo (3)
- Como nuevo, Excelente o Muy bueno (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Bueno o Aceptable (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Regular o Pobre (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Tal como se indica (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Encuadernación
- Todas
- Tapa dura (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Tapa blanda (3)
Más atributos
- Primera edición (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Firmado (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Sobrecubierta (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Con imágenes (3)
- No impresión bajo demanda (2)
Idioma (1)
Precio
- Cualquier precio
- Menos de EUR 20 (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- EUR 20 a EUR 45 (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
- Más de EUR 45
Gastos de envío gratis
- Envío gratis a Estados Unidos de America (No hay ningún otro resultado que coincida con este filtro.)
Ubicación del vendedor
Valoración de los vendedores
-
Missing Data Imputation, Classification and Clustering
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6204205501 ISBN 13: 9786204205502
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,46
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
-
Missing Data Imputation, Classification and Clustering | Development of Hybrid Techniques Using Neural Networks
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6204205501 ISBN 13: 9786204205502
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,25
Envío por EUR 70,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Missing Data Imputation, Classification and Clustering | Development of Hybrid Techniques Using Neural Networks | Rajani Rajalingam | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9786204205502 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
-
Missing Data Imputation, Classification and Clustering : Development of Hybrid Techniques Using Neural Networks
Idioma: Inglés
Publicado por LAP Lambert Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6204205501 ISBN 13: 9786204205502
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,93
Envío por EUR 65,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - While performing data analysis the data must be complete. Unfortunately, the problem analysts face is that they are not able to get complete data - perhaps data is missing. Many mechanisms are there to deal with incomplete data. In this book, hybrid techniques were discussed to find out the missing data and to impute the values. For imputation, hybrid techniques were introduced. The classification and clustering been considered and implemented using optimization based neural networks concepts.
