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9786200781529 - Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning de Jims, Anupama; Alapatt, Bosco Paul; Philip, Felix M (14 resultados)
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Noor Publishing 2020-08, 2020
ISBN 10: 6200781524 ISBN 13: 9786200781529
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning | Felix M Philip (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | Noor Publishing | EAN 9786200781529 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Noor Publishing Aug 2020, 2020
ISBN 10: 6200781524 ISBN 13: 9786200781529
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model. 188 pp. Englisch.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 65,82
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Philip Felix MDr. Felix M Philip is an Assistant Professor in CS & IT department at JAIN (Deemed-to-be University), Kochi. Bosco Paul Alapatt (Ph.D.) is an Assistant Professor in CS &IT department at JAIN (Deemed-to-be University), .
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Idioma: Inglés
Publicado por Noor Publishing Aug 2020, 2020
ISBN 10: 6200781524 ISBN 13: 9786200781529
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 188 pp. Englisch.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model.
