Isbn: 9783662567753 - data science – was ist das eigentlich?!: algorithmen des maschinellen lernens verständlich erklärt (4 resultados)
- Tapa blanda
Librería: BuchZeichen-Versandhandel, Freiburg, AlemaniaBuchZeichen-Versandhandel
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Bueno
EUR 11,21
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponible
Condición: Gebraucht - Gut. Springer Verlag - 2017 - h4.
- Tapa blanda
Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Aceptable
EUR 13,81
Envío por EUR 10,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: Bookbot, Prague, Republica ChecaBookbot
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Excelente
EUR 17,48
Envío por EUR 18,99Se envía de Republica Checa a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponible
Softcover. Condición: Fine. Leichte Gebrauchsspuren; Leichte Verschmutzung / Farbtonveränderung. Dieses Buch bietet einen verständlichen Einblick in die Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, ohne mathematische Formeln zu verwenden. Es erläutert Algorithmen zur Mustererkennung und Ergebnisvorhersage anhand realer Beispiele und zeigt auch die Grenzen dieser Algorithmen auf.…
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 29,99
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intuitive Erklaerungen und VisualisierungenPraktische Anwendungen zur Veranschaulichung der einzelnen AlgorithmenZusammenfassung am Ende jeden KapitelsVergleich der Vor- und Nachteile der .…
