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9783319804866 - Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition: Using the Ground Reaction Force de Mason, James Eric; Traoré, Issa; Woungang, Isaac (15 resultados)
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition : Using the Ground Reaction Force
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition: Using the Ground Reaction Force
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,07
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition : Using the Ground Reaction Force
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition : Using the Ground Reaction Force
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,39
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition: Using the Ground Reaction Force
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,68
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition : Using the Ground Reaction Force
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,33
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition: Using the Ground Reaction Force
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition : Using the Ground Reaction Force
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,02
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Mär 2018, 2018
ISBN 10: 3319804863 ISBN 13: 9783319804866
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 260 pp. Englisch.
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition : Using the Ground Reaction Force
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319804863 ISBN 13: 9783319804866
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.This book introduces novel machine-learning-based temporal normalization techniques bridges research gaps concerning the effect of footwear and stepping speed on footstep GRF-based person recognition provides detailed discussions of key research challenges and open research issues in gait biometrics recognition compares biometrics systems trained and tested with the same footwear against those trained and tested with different footwear.
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2018, 2018
ISBN 10: 3319804863 ISBN 13: 9783319804866
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.This book introduces novel machine-learning-based temporal normalization techniques bridges research gaps concerning the effect of footwear and stepping speed on footstep GRF-based person recognition provides detailed discussions of key research challenges and open research issues in gait biometrics recognition compares biometrics systems trained and tested with the same footwear against those trained and tested with different footwear 260 pp. Englisch.
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition: Using the Ground Reaction Force
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 73,49
Envío por EUR 7,46
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 223.
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition: Using the Ground Reaction Force
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,52
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 223.
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319804863 ISBN 13: 9783319804866
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,37
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces novel machine-learning-based temporal normalization techniquesBridges research gaps concerning the effect of footwear and stepping speed on footstep GRF-based person recognitionProvides detailed discussions of key research challe.
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Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition | Using the Ground Reaction Force
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition | Using the Ground Reaction Force | James Eric Mason (u. a.) | Taschenbuch | xxxiv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319804866 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
