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9783319663074 - Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data: 35 (Cognitive Systems Monographs, 35) de Funk, Burkhardt; Hoogendoorn, Mark (21 resultados)
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Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data (Cognitive Systems Monographs)
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,24
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Machine Learning for the Quantified Self : On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,92
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Machine Learning for the Quantified Self : On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,87
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Machine Learning for the Quantified Self : On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,83
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Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data (Cognitive Systems Monographs, 35)
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,67
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Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data (Cognitive Systems Monographs, 35)
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning for the Quantified Self
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning for the Quantified Self : On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,41
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MACHINE LEARNING FOR THE QUANTIFIED SELF
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 170,93
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MACHINE LEARNING FOR THE QUANTIFIED SELFON THE ART OF LEARNING FROM SENSORY DATA
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 225,46
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Machine Learning for the Quantified Self
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Presents a unique overview of dedicated machine learning techniques for sensor dataFeatures hands-on exercises, including those related to mobile app developmentIllustrates the techniques by means of examples to make them more easily unders.
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Machine Learning for the Quantified Self
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2018.
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Machine Learning for the Quantified Self : On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider audience. Discussing concepts drawn from from state-of-the-art scientific literature, it illustrates the approaches using a case study of a rich self-tracking data set. Self-tracking has become part of the modern lifestyle, and the amount of data generated by these devices is so overwhelming that it is difficult to obtain useful insights from it. Luckily, in the domain of artificial intelligence there are techniques that can help out: machine-learning approaches allow this type of data to be analyzed. While there are ample books that explain machine-learning techniques, self-tracking data comes with its own difficulties that require dedicated techniques such as learning over time and across users.
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Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data (Cognitive Systems Monographs, 35)
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 253,13
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Añadir al carritoHardcover. Condición: New. New. book.
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Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 271,00
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 248 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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Machine Learning for the Quantified Self
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 230,22
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2018. This book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider audience. Discussing concepts drawn from from state-of-the-art scientific literature, it illustrates the approaches using a case study of a rich self-tracking data set. Self-tracking has become part of the modern lifestyle, and the amount of data generated by these devices is so overwhelming that it is difficult to obtain useful insights from it. Luckily, in the domain of artificial intelligence there are techniques that can help out: machine-learning approaches allow this type of data to be analyzed. While there are ample books that explain machine-learning techniques, self-tracking data comes with its own difficulties that require dedicated techniques such as learning over time and across users.
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Machine Learning for the Quantified Self
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Okt 2017, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider audience. Discussing concepts drawn from from state-of-the-art scientific literature, it illustrates the approaches using a case study of a rich self-tracking data set. Self-tracking has become part of the modern lifestyle, and the amount of data generated by these devices is so overwhelming that it is difficult to obtain useful insights from it. Luckily, in the domain of artificial intelligence there are techniques that can help out: machine-learning approaches allow this type of data to be analyzed. While there are ample books that explain machine-learning techniques, self-tracking data comes with its own difficulties that require dedicated techniques such as learning over time and across users. 248 pp. Englisch.
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Machine Learning for the Quantified Self: On the Art of Learning from Sensory Data
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 210,35
Envío por EUR 14,49
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 248 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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MACHINE LEARNING FOR THE QUANTIFIED SELFON THE ART OF LEARNING FROM SENSORY DATA
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 237,10
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Machine Learning for the Quantified Self
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Okt 2017, 2017
ISBN 10: 3319663070 ISBN 13: 9783319663074
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider audience. Discussing concepts drawn from from state-of-the-art scientific literature, it illustrates the approaches using a case study of a rich self-tracking data set. Self-tracking has become part of the modern lifestyle, and the amount of data generated by these devices is so overwhelming that it is difficult to obtain useful insights from it. Luckily, in the domain of artificial intelligence there are techniques that can help out: machine-learning approaches allow this type of data to be analyzed. While there are ample books that explain machine-learning techniques, self-tracking data comes with its own difficulties that require dedicated techniques such as learning over time and across users.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 248 pp. Englisch.
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MACHINE LEARNING FOR THE QUANTIFIED SELFON THE ART OF LEARNING FROM SENSORY DATA
Libro 22 de 31: Cognitive Systems MonographsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 244,27
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