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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 674)
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems)
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-Related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling : Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-driven DRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice.
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling | Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling | Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning | Daniel Gartner | Taschenbuch | Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems | xiv | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319040653 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Gartner:Optimizing Hospital-wide Patien (eng)
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jun 2015, 2015
ISBN 10: 3319040650 ISBN 13: 9783319040653
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-driven DRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice. 136 pp. Englisch.
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Optimizing Hospital-Wide Patient Scheduling
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling
Libro 117 de 126: Lecture Notes in Economics and Mathematical SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jun 2015, 2015
ISBN 10: 3319040650 ISBN 13: 9783319040653
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diagnosis-related groups (DRGs) are used in hospitals for the reimbursement of inpatient services. The assignment of a patient to a DRG can be distinguished into billing- and operations-driven DRG classification. The topic of this monograph is operations-drivenDRG classification, in which DRGs of inpatients are employed to improve contribution margin-based patient scheduling decisions. In the first part, attribute selection and classification techniques are evaluated in order to increase early DRG classification accuracy. Employing mathematical programming, the hospital-wide flow of elective patients is modelled taking into account DRGs, clinical pathways and scarce hospital resources. The results of the early DRG classification part reveal that a small set of attributes is sufficient in order to substantially improve DRG classification accuracy as compared to the current approach of many hospitals. Moreover, the results of the patient scheduling part reveal that the contribution margin can be increased as compared to current practice.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 136 pp. Englisch.
