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9783110697094 - Noise Filtering for Big Data Analytics: 12 (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 12) (19 resultados)
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,62
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,60
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 155,92
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
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Noise Filtering for Big Data Analytics (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 12)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,08
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 150,07
Envío por EUR 17,33
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,34
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 167,30
Envío por EUR 17,33
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Noise Filtering for Big Data Analytics (de Gruyter the Applications of Mathematics in Engineering and Information)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 183,10
Envío por EUR 7,51
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Noise Filtering for Big Data Analytics: 12 (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 12)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 187,70
Envío por EUR 14,44
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 248 pages. 6.69x9.45x0.67 inches. In Stock.
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Noise Filtering for Big Data Analytics (de Gruyter the Applications of Mathematics in Engineering and Information)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 203,15
Envío por EUR 3,39
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Idioma: Inglés
Publicado por Gruyter, Walter de GmbH, 2021
ISBN 10: 3110697092 ISBN 13: 9783110697094
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,86
Envío por EUR 105,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 171,65
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This book explains how to perform data de-noising, in large scale, with a satisfactory level of accuracy. Three main issues are considered. Firstly, how to eliminate the error propagation from one stage to next stages while developing a filtered model. Secondly, how to maintain the positional importance of data whilst purifying it. Finally, preservation of memory in the data is crucial to extract smart data from noisy big data. If, after the application of any form of smoothing or filtering, the memory of the corresponding data changes heavily, then the final data may lose some important information. This may lead to wrong or erroneous conclusions. But, when anticipating any loss of information due to smoothing or filtering, one cannot avoid the process of denoising as on the other hand any kind of analysis of big data in the presence of noise can be misleading. So, the entire process demands very careful execution with efficient and smart models in order to effectively deal with it.
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Noise Filtering for Big Data Analytics (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 213,18
Envío por EUR 6,80
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Añadir al carritoCondición: new.
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 159,95
Envío por EUR 62,23
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains how to perform data de-noising, in large scale, with a satisfactory level of accuracy. Three main issues are considered. Firstly, how to eliminate the error propagation from one stage to next stages while developing a filtered model. Secondly, how to maintain the positional importance of data whilst purifying it. Finally, preservation of memory in the data is crucial to extract smart data from noisy big data. If, after the application of any form of smoothing or filtering, the memory of the corresponding data changes heavily, then the final data may lose some important information. This may lead to wrong or erroneous conclusions. But, when anticipating any loss of information due to smoothing or filtering, one cannot avoid the process of denoising as on the other hand any kind of analysis of big data in the presence of noise can be misleading. So, the entire process demands very careful execution with efficient and smart models in order to effectively deal with it.
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 179,14
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Souvik Bhattacharyya, Koushik Ghosh, University of Burdwan,West Bengal, India.This book explains how to perform data de-noising, in large scale, with a satisfactory level of accuracy. Three main issues are considered. Firstly,.
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 232,22
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. Hardcover. . . . . .
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 289,67
Envío por EUR 8,92
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2022. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Noise Filtering for Big Data Analytics (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 12)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 318,89
Envío por EUR 28,88
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritohardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Noise Filtering for Big Data Analytics
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 159,95
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains how to perform data de-noising, in large scale, with a satisfactory level of accuracy. Three main issues are considered. Firstly, how to eliminate the error propagation from one stage to next stages while developing a filtered model. Secondly, how to maintain the positional importance of data whilst purifying it. Finally, preservation of memory in the data is crucial to extract smart data from noisy big data. If, after the application of any form of smoothing or filtering, the memory of the corresponding data changes heavily, then the final data may lose some important information. This may lead to wrong or erroneous conclusions. But, when anticipating any loss of information due to smoothing or filtering, one cannot avoid the process of denoising as on the other hand any kind of analysis of big data in the presence of noise can be misleading. So, the entire process demands very careful execution with efficient and smart models in order to effectively deal with it. 156 pp. Englisch.
