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9783031747649 - Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty (Computer Science Foundations and Applied Logic) de Kagan, Evgeny; Rybalov, Alexander; Yager, Ronald (7 resultados)
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty | Evgeny Kagan (u. a.) | Taschenbuch | Computer Science Foundations and Applied Logic | viii | Englisch | 2026 | Birkhäuser | EAN 9783031747649 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
Idioma: Inglés
Publicado por Birkhäuser, Springer Feb 2026, 2026
ISBN 10: 303174764X ISBN 13: 9783031747649
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
Idioma: Inglés
Publicado por Birkhäuser, Palgrave Macmillan Feb 2026, 2026
ISBN 10: 303174764X ISBN 13: 9783031747649
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Multi-valued and fuzzy logics provide mathematical and computational tools for handling imperfect information and decision-making with rational collective reasoning and irrational individual judgements.The suggested implementation of multi-valued logics is based on the uninorm and absorbing norm with generating functions defined by probability distributions. Natural extensions of these logics result in non-commutative and non-distributive logics. In addition to Boolean truth values, these logics handle subjective truth and false values and model irrational decisions. Dynamics of decision-making are specified by the subjective Markov process and learning - by neural network with extended Tsetlin neurons. Application of the suggested methods is illustrated by modelling of irrational economic decisions and biased reasoning in the wisdom-of-the-crowd method, and by control of mobile robots and navigation of their groups.Topics and features:Bridges the gap between fuzzy and probability methodsIncludes examples in the field of machine-learning and robots' controlDefines formal models of subjective judgements and decision-makingPresents practical techniques for solving non-probabilistic decision-making problemsInitiates further research in non-commutative and non-distributive logicsThe book forms a basis for theoretical studies and practice of decision-making under uncertainty and will be useful for computer scientists and mathematicians interested in multi-valued and fuzzy logic, as well as for engineers working in the field of data mining and data analysis.Springer Nature c/o IBS, Benzstrasse 21, 48619 Heek 204 pp. Englisch.
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Multi-valued Logic for Decision-Making Under Uncertainty
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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