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9783031328787 - Deep Learning Foundations de Jo, Taeho (14 resultados)
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Deep Learning Foundations
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,96
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Deep Learning Foundations
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 136,41
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Deep Learning Foundations
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,06
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 448 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The first part provides traditional supervised learning, traditional unsupervised learning, and ensemble learning, as the preparation for studying deep learning algorithms. The second part deals with modification of existing machine learning algorithms into deep learning algorithms. The book¿s third part deals with deep neural networks, such as Multiple Perceptron, Recurrent Networks, Restricted Boltzmann Machine, and Convolutionary Neural Networks. The last part provides deep learning techniques that are specialized for text mining tasks. The book is relevant for researchers, academics, students, and professionals in machine learning.
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Deep Learning Foundations
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 140,52
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Deep Learning Foundations
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 141,23
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Deep Learning Foundations
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 163,72
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Deep Learning Foundations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 180,05
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Deep Learning Foundations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 202,23
Envío por EUR 2,30
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Deep Learning Foundations
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031328787 ISBN 13: 9783031328787
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 171,19
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The first part provides traditional supervised learning, traditional unsupervised learning, and ensemble learning, as the preparation for studying deep learning algorithms. The second part deals with modification of existing machine learning algorithms into deep learning algorithms. The book's third part deals with deep neural networks, such as Multiple Perceptron, Recurrent Networks, Restricted Boltzmann Machine, and Convolutionary Neural Networks. The last part provides deep learning techniques that are specialized for text mining tasks. The book is relevant for researchers, academics, students, and professionals in machine learning.
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Deep Learning Foundations
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 253,28
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 446 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Deep Learning Foundations (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 134,27
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Deep Learning Foundations
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031328787 ISBN 13: 9783031328787
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 141,30
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The first part provides traditional supervised learning, tra.
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Deep Learning Foundations
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Jul 2023, 2023
ISBN 10: 3031328787 ISBN 13: 9783031328787
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 171,19
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The first part provides traditional supervised learning, traditional unsupervised learning, and ensemble learning, as the preparation for studying deep learning algorithms. The second part deals with modification of existing machine learning algorithms into deep learning algorithms. The book's third part deals with deep neural networks, such as Multiple Perceptron, Recurrent Networks, Restricted Boltzmann Machine, and Convolutionary Neural Networks. The last part provides deep learning techniques that are specialized for text mining tasks. The book is relevant for researchers, academics, students, and professionals in machine learning. 448 pp. Englisch.
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Deep Learning Foundations
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer International Publishing Jul 2023, 2023
ISBN 10: 3031328787 ISBN 13: 9783031328787
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 171,19
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a conceptual understanding of deep learning algorithms. The book consists of the four parts: foundations, deep machine learning, deep neural networks, and textual deep learning. The first part provides traditional supervised learning, traditional unsupervised learning, and ensemble learning, as the preparation for studying deep learning algorithms. The second part deals with modification of existing machine learning algorithms into deep learning algorithms. The book¿s third part deals with deep neural networks, such as Multiple Perceptron, Recurrent Networks, Restricted Boltzmann Machine, and Convolutionary Neural Networks. The last part provides deep learning techniques that are specialized for text mining tasks. The book is relevant for researchers, academics, students, and professionals in machine learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 448 pp. Englisch.
