9783030765897 - deep learning in computational mechanics: an introductory course: 977 (studies in computational intelligence) de kollmannsberger, stefan; d'angella, davide; jokeit, moritz; herrmann, leon (14 resultados)
Deep Learning in Computational Mechanics
Stefan Kollmannsberger, Davide D'Angella, Moritz Jokeit, Leon Herrmann
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. 2021 ed. This book provides a first course on deep learning in computational mechanics. The book starts with a short introduction to machine learning's fundamental concepts before neural networks are explained thoroughly. It then provides an overview of current topics in physics and engineering, settin…g the stage for the book's main topics: physics-informed neural networks and the deep energy method.The idea of the book is to provide the basic concepts in a mathematically sound manner and yet to stay as simple as possible. To achieve this goal, mostly one-dimensional examples are investigated, such as approximating functions by neural networks or the simulation of the temperature's evolution in a one-dimensional bar.Each chapter contains examples and exercises which are either solved analytically or in PyTorch, an open-source machine learning framework for python.
Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course (Studies in Computational Intelligence)
Kollmannsberger, Stefan; D'Angella, Davide; Jokeit, Moritz; Herrmann, Leon
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
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Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course (Studies in Computational Intelligence)
Kollmannsberger, Stefan; D'Angella, Davide; Jokeit, Moritz; Herrmann, Leon
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa blanda
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Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course (Studies in Computational Intelligence)
Kollmannsberger, Stefan; D'Angella, Davide; Jokeit, Moritz; Herrmann, Leon
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Deep Learning in Computational Mechanics: An Introductory Course (Studies in Computational Intelligence)
Kollmannsberger, Stefan; D'Angella, Davide; Jokeit, Moritz; Herrmann, Leon
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: SPRINGER NP, 2021
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Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning in Computational Mechanics | An Introductory Course | Stefan Kollmannsberger (u. a.) | Taschenbuch | vi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030765897 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]c…om | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a first course on deep learning in computational mechanics. The book starts with a short introduction to machine learning's fundamental concepts before neural networks are explained thoroughly. It then provides an overview of cur…rent topics in physics and engineering, setting the stage for the book's main topics: physics-informed neural networks and the deep energy method.The idea of the book is to provide the basic concepts in a mathematically sound manner and yet to stay as simple as possible. To achieve this goal, mostly one-dimensional examples are investigated, such as approximating functions by neural networks or the simulation of the temperature's evolution in a one-dimensional bar.Each chapter contains examples and exercises which are either solved analytically or in PyTorch, an open-source machine learning framework for python.
Deep Learning in Computational Mechanics
Stefan Kollmannsberger, Davide D'Angella, Moritz Jokeit, Leon Herrmann
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
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Paperback. Condición: New. 2021 ed.
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Editorial: Springer, 2022
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a first course on deep learning in computational mechanics. The book starts with a short introduction to machine learning¿s fundamental concepts before neural networks are explained thoroughly. It then provides an overvie…w of current topics in physics and engineering, setting the stage for the book¿s main topics: physics-informed neural networks and the deep energy method.The idea of the book is to provide the basic concepts in a mathematically sound manner and yet to stay as simple as possible. To achieve this goal, mostly one-dimensional examples are investigated, such as approximating functions by neural networks or the simulation of the temperature¿s evolution in a one-dimensional bar.Each chapter contains examples and exercises which are either solved analytically or in PyTorch, an open-source machine learning framework for python.
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Editorial: Springer, 2022
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Deep Learning in Computational Mechanics
Kollmannsberger, Stefan; D'Angella, Davide; Jokeit, Moritz; Herrmann, Leon
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: Libro 481 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Deep Learning in Computational Mechanics
Kollmannsberger, Stefan; D'Angella, Davide; Jokeit, Moritz; Herrmann, Leon
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Editorial: Springer International Publishing Aug 2022, 2022
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