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9783030575557 - Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II: Tree-Based Methods and Extensions (Springer Actuarial Lecture Notes) de Denuit, Michel; Hainaut, Donatien; ... (22 resultados)
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II : Tree-based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030575551 ISBN 13: 9783030575557
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II : Tree-based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II: Tree-Based Methods and Extensions (Springer Actuarial Lecture Notes)
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II : Tree-based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II : Tree-based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II: Tree-Based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II: Tree-based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030575551 ISBN 13: 9783030575557
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II : Tree-Based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2020
ISBN 10: 3030575551 ISBN 13: 9783030575557
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book summarizes the state of the art in tree-based methods for insurance: regression trees, random forests and boosting methods. It also exhibits the tools which make it possible to assess the predictive performance of tree-based models. Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities.The exposition alternates between methodological aspects and numerical illustrations or case studies. All numerical illustrations are performed with the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership. In particular, master's students in actuarial sciences and actuaries wishing to update their skills in machine learning will find the book useful.This is the second of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurancedata analytics with applications to P&C, life and health insurance.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II | Tree-Based Methods and Extensions
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II | Tree-Based Methods and Extensions | Michel Denuit (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030575557 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II (eng)
Libro 8 de 9: Springer ActuarialLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030575551 ISBN 13: 9783030575557
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book summarizes the state of the art in tree-based methods for insurance: regression trees, random forests and boosting methods. It also exhibits the tools which make it possible to assess the predictive performance of tree-based models. Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities.The exposition alternates between methodological aspects and numerical illustrations or case studies. All numerical illustrations are performed with the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership. In particular, master's students in actuarial sciences and actuaries wishing to update their skills in machine learning will find the book useful.This is the second of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurancedata analytics with applications to P&C, life and health insurance. 240 pp. Englisch.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030575551 ISBN 13: 9783030575557
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides an exhaustive and self-contained presentation of tree-based methods applied to insuranceGives a rigorous statistical analysis of tree-based methodsFills a gap in the literature on artificial intelligence techniques applied to i.
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Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II
Libro 8 de 9: Springer ActuarialIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030575551 ISBN 13: 9783030575557
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book summarizes the state of the art in tree-based methods for insurance: regression trees, random forests and boosting methods. It also exhibits the tools which make it possible to assess the predictive performance of tree-based models. Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities.The exposition alternates between methodological aspects and numerical illustrations or case studies. All numerical illustrations are performed with the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership. In particular, master's students in actuarial sciences and actuaries wishing to update their skills in machine learning will find the book useful.This is the second of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurancedata analytics with applications to P&C, life and health insurance.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 240 pp. Englisch.
