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9783030367237 - Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) de Calin, Ovidiu (27 resultados)
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,07
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Vive Liber Books, Somers, CT, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. 2020. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,94
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,72
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Deep Learning Architectures (Paperback)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. 2020. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures : A Mathemat
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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EUR 104,00
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 790 pages. 9.25x6.10x1.61 inches. In Stock.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,97
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 1st ed. 2020. This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures : A Mathemat
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 126,98
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Deep Learning Architectures : A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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EUR 97,35
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 139,49
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Deep Learning Architectures (Paperback)
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 120,78
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Feb 2021, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,30
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,98
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 790 pages. 9.25x6.10x1.61 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,06
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Deep Learning Architectures
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Feb 2021, 2021
ISBN 10: 3030367231 ISBN 13: 9783030367237
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,54
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter.This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 792 pp. Englisch.
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Deep Learning Architectures | A Mathematical Approach
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,35
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning Architectures | A Mathematical Approach | Ovidiu Calin | Taschenbuch | xxx | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030367237 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 140,89
Envío por EUR 7,46
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Libro 4 de 11: Springer Series in the Data SciencesLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 147,86
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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